Cuộc thi Monokon 2016 có chủ đề “Internet of Things - Now and Future” với 63 ý tưởng tham dự đến từ các trường Đại học,ếtbịcôngnghệcứunạnngưdângiànhgiảinhấtcuộthời tiết hôm nay và ngày mai Cao đẳng trên toàn quốc. Các ý tưởng tham gia cuộc thi đều bám sát chủ đề cuộc thi Internet of Things như: Smart Home, Smat Belt, Smart Farm, Robot.... với sự tham gia của sinh viên thuộc nhiều ngành như Tự động hóa, Điện tử Viễn thông, Công nghệ Thông tin, Cơ điện tử...

Qua các vòng sơ loại, bán kết, Ban Tổ chức  đã chọn 8 ý tưởng xuất sắc nhất lọt vào Vòng Chung kết  diễn ra vào ngày 21 tháng 5 tại Đại học Bách Khoa Đà Nẵng.

Sau nhiều giờ tranh tài, Ban giám khảo đã chọn đề tài “Thiết bị đeo hỗ trợ tìm kiếm người bị nạn sử dụng công nghệ truyền thông LoRa” của các bạn sinh viên Nguyễn Phú Cường, Bùi Văn Xứng, Trần Thanh Toản và Trần Hoàng Lộc trường Đại học Công nghệ Thông Tin (Đại học quốc gia TP Hồ Chí Minh) để trao giải Nhất.

Thiết bị đeo tay cá nhân này tiêu thụ ít điện năng, và  có khả năng phát ra tín hiệu kết nối với các trạm cơ sở. Với thiết bị này, khi gặp bất cứ tình huống khẩn cấp nào, ngư dân có thể kết nối với trạm cơ sở, từ đó các cơ quan tìm kiếm cứu nạn có thể thuận lợi trong tìm kiếm các ngư dân hơn. Để thiết bị trên hoạt động khả dụng, kịp thời bảo vệ bà con ngư dân khi gặp hình huống xấu, các tác giả cũng thiết kế (đồng bộ) một mạng lưới gồm nhiều trạm cơ sở LoRa đặt cố định hoặc di động trên biển (trên các hòn đảo, vùng đất liền ven biển hoặc trên tàu đánh cá, tàu tuần ngư…). Nhờ vào việc sử dụng phương pháp định vị theo phép đo tam giác, sử dụng giá trị RSSI, vị trí của các thiết bị đeo cá nhân được hệ thống đo đạc và tính toán đi đến xác định nhanh người bị nạn đang ở đâu và đưa ra phương án ứng cứu phù hợp.

Giải Nhì đã thuộc về sản phẩm: Hệ thống hỗ trợ người bại liệt của các tác giả Đỗ Thanh Phong và Đậu Bá Kiên (Đại học Khoa học tự nhiên thuộc Đại học Quốc gia TP.HCM). Thiết bị này giúp người bệnh có thể tương tác với các thiết bị điện trong nhà như tắt mở ti vi, chuyển kênh, điều chỉnh âm lượng…hay tương tác với cửa ra vào như đóng cửa, mở cửa, điều khiển hệ thống điều hòa không khí,…bằng ánh mắt. Hệ thống sẽ phát hiện sự thay đổi cử động mắt người dùng và chuyển thành lệnh hay hành động tương ứng qua mạng lưới kết nối các thiết bị gia dụng.