Vinmec hợp tác chiến lược VGS Holding chăm sóc sức khỏe toàn diện cho golf thủ

Ngoài ra, Wolfsburg còn nổi bật vì “sở hữu” nhà máy sản xuất ô tô lớn và tiên tiến nhất thế giới của Volkswagen. Nền kinh tế địa phương của thành phố này đã hoàn toàn phát triển mạnh với sự hỗ trợ của “gã khổng lồ” Volkswagen. Nhờ đó, GDP bình quân đầu người trong khu vực là 120.000 USD.

Modena, Ý

Nhà máy sản xuất ô tô của Volkswagen (Ảnh: Hot cars)

Thành phố Modena ở miền bắc nước Ý có hai mặt hàng xuất khẩu rất nổi tiếng. Đó là loại giấm balsamic đắt nhất thế giới và xe thể thao hiệu suất cao động cơ đặt giữa. Với nguồn gốc từ thời La Mã cổ đại, thành phố này là quê hương của Ferrari, De Tomasso, Lamborghini và Maserati. Đây đều là những “người khổng lồ” trong lĩnh vực sản xuất xe thể thao hiệu suất cao vừa có thiết kế độc đáo, vừa hoàn hảo về chất lượng. Những con đường núi ngoằn ngoèo bao quanh thị trấn ở thành phố này là địa điểm lý tưởng cho những người lái thử để cải thiện ô tô của họ.

Một góc Modena từ trên cao (Ảnh: Hot cars)

Thành phố này còn là nơi tọa lạc của Museo Enzo Ferrari, một trong những bảo tàng xe hơi độc nhất thế giới. Với không gian trưng bày có diện tích 2.500 m2, bảo tàng được xây dựng trên nền tảng ngôi nhà mà Enzo Ferrari phải bán đi để theo đuổi ước mơ siêu xe của mình, nhằm mục đích tôn vinh cuộc đời và sự nghiệp của người sáng lập thương hiệu xe thể thao “ngựa chồm”.

Bảo tàng Museo Enzo Ferrari tại Modena (Ảnh: Hot cars)

Aichi, Nhật Bản

Nếu hãng General Motors đặt tên cho thành phố nơi họ chế tạo ô tô là “Thành phố Buick” thì Toyota thực chất cũng đã làm như vậy với Aichi, một tỉnh ở miền Nam Nhật Bản. Trụ sở chính toàn cầu của Toyota Motor Corporation, nhà sản xuất đa quốc gia nằm trong một tòa nhà văn phòng 14 tầng ở trung tâm tỉnh này. Hoạt động sản xuất của Toyota đã đóng góp phần lớn vào GDP của Aichi. Có thể dự đoán, hơn 75% xe chạy trong tỉnh này là sản phẩm của Toyota.

Một địa điểm tham quan nhất định phải đến ở Aichi chính là Bảo tàng Toyota Kaikan nổi tiếng được xây dựng với mục đích trưng bày các dòng xe nổi tiếng của Toyota và giới thiệu về quá trình sản xuất ô tô. Đồng thời, đây cũng là nơi khách tham quan có cơ hội tiếp cận với những công nghệ xe hơi tiên tiến và hiện đại nhất.

Chiêm ngưỡng Bảo tàng Toyota Kaikan (Ảnh: Toyota)

Detroit, Mỹ

Detroit từng được gọi với biệt danh “Motor City”, là cái nôi của 3 “ông lớn” trong ngành công nghiệp ô tô của Mỹ nói riêng và toàn thế giới nói chung gồm General Motors, Ford và Chrysler, sở hữu đến 90% tổng số xe hơi trên thị trường. Mặc dù từng là “kinh đô ô tô” của thế giới, nhưng Detroit đã phải đối mặt với khủng hoảng trầm trọng. Từ thập niên 1960 về sau, ngành ô tô Mỹ kém khởi sắc vì vấn đề chủng tộc và sự di dời của các nhà sản xuất xe hơi ra vùng ngoại ô đề tiết kiệm chi phí đã khiến Detroit mất dần “vương miện” của mình.  

Nhà máy sản xuất xe hơi Packard Motor tại Detroit bị bỏ hoang (Ảnh: The week)

May mắn thay, hiện nay Detroit đã vượt qua được khó khăn và các nhà chức trách đang lên kế hoạch để tìm lại ánh hào quang trước đây. Sau sự kết thúc của kỷ nguyên xe cơ bắp nguyên bản. những mẫu xe thương hiệu Mỹ cuối cùng đã bắt kịp châu Âu và Nhật Bản về hiệu suất thô, được khách hàng đánh giá tích cực. Có vẻ như, cuối cùng thì hy vọng thực sự đã xuất hiện ở phía chân trời.

Thành phố Detroit dần được khôi phục (Ảnh: Hot cars)

Thanh Lam(theo Hot cars)

Bạn có trải nghiệm gì về những chiếc ô tô của mình? Hãy chia sẻ bài viết về Ban Ô tô xe máy theo email: otoxemay@vietnamnet.vn. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

10 chiếc SUV an toàn nhất 2021

Với sự phát triển của công nghệ, những chiếc xe được coi là an toàn vào thời điểm hiện tại bắt buộc phải được trang bị các tính năng hiện đại như hệ thống hỗ trợ người lái chủ động, hệ thống cảnh báo va chạm…  

Thực tế, rất ít công ty lựa chọn xây dựng Mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình từ đầu. Như GPT 3 của OpenAI có 175 tỷ tham số và được đào tạo trên bộ dữ liệu 45 terabyte và tiêu tốn 4,6 triệu USD. Thậm chí, theo tính toán, số tiền để phát triển GPT 4 có thể lên tới 100 triệu USD. “Với những con số khổng lồ như thế, rất khó để tìm được một công ty nào đủ sức đầu tư cho công nghệ này”, TS. Nguyễn Kim Anh - Giám đốc Sản phẩm VinBigdata nói. 

Để các doanh nghiệp Việt Nam có thể tiếp cận với công nghệ AI thế hệ mới, với chi phí và hạ tầng tối ưu, VinBigdata lựa chọn một hướng đi hoàn toàn khác biệt, đó là tạo ra một mô hình ngôn ngữ chỉ với 1,6 tỷ tham số, nhưng có khả năng tương đương với những mô hình ngôn ngữ lớn có nhiều tỷ tham số.“Kết quả cho thấy, với kiến trúc do chính VinBigdata tự phát triển hoàn toàn có thể tối ưu và đẩy nhanh quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ, giảm chi phí hạ tầng (bao gồm chi phí huấn luyện và chi phí sử dụng), nhưng vẫn đảm bảo chất lượng của mô hình”, TS. Nguyễn Kim Anh cho biết thêm.

Sau khi giải quyết bài toán về kích thước mô hình ngôn ngữ lớn, trong quá trình “thai nghén” ViGPT, sau khi nghiên cứu các mô hình của nước ngoài, đội ngũ VinBigdata còn nhận ra một thử thách khác là “tính ảo giác”, đến từ bản chất cố hữu của mô hình xác suất thống kê. 

Theo đó, các mô hình ngôn ngữ lớn trên thế giới thường được huấn luyện bằng các nguồn dữ liệu tiếng Anh. Do đó, mô hình này chưa thực sự hiểu và phản ứng đúng với ngữ cảnh và văn hóa của người Việt. Điều này dẫn đến tình trạng ảo giác (hallucination) khiến mô hình ngôn ngữ lớn “bịa đặt” ra câu trả lời không chính xác.

Để tìm ra lời giải tối ưu trong thời gian ngắn nhất, đội ngũ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của VinBigdata được chia thành các nhóm nhỏ, cùng phân tích, bàn bạc các ý tưởng khác nhau để tìm hướng đi cuối cùng phù hợp nhất. 

“Sau cùng, chúng tôi quyết định phát triển kiến trúc khác so với phần lớn mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại, đồng thời tiến hành đào tạo trên bộ 600GB dữ liệu tiếng Việt tinh chỉnh, nhằm tạo ra một “trợ lý ảo thông minh” có khả năng hiểu và đưa ra câu trả lời theo ngữ cảnh của người Việt”, TS. Nguyễn Kim Anh nói thêm.

Khát vọng một hệ sinh thái công nghệ Việt

Theo kết quả đánh giá từ Bộ Tiêu chuẩn đánh giá năng lực tiếng Việt (VMLU) ViGPT đạt điểm trung bình là 42.24%, đứng thứ hai chỉ sau ChatGPT (48.54%). Kết quả này cho phép ViGPT tìm kiếm thông tin, giải đáp câu hỏi về các chủ đề đặc trưng, đặc thù của Việt Nam một cách nhanh chóng.

Bên cạnh năng lực của trợ lý ảo, điều đội ngũ phát triển mong muốn là tích hợp ViGPT vào các sản phẩm gần gũi, sử dụng hàng ngày, nhằm tạo ra sự thay đổi trong cuộc sống của người Việt. Đó chính là động lực thôi thúc đội ngũ VinBigdata xây dựng một hệ sinh thái các sản phẩm ngôn ngữ và tiếng nói ứng dụng ViGPT - Hệ sinh thái “Vi” bao gồm: ViChat, ViVoice, Trợ lý ảo ViVi. Các sản phẩm này có thể sử dụng cho đa ngành nghề, từ công nghiệp ô tô, ngân hàng - tài chính, bảo hiểm đến giao thông vận tải và nhiều lĩnh vực khác. 

“Khi làm công nghệ, nhất là AI, chúng tôi không chỉ muốn chinh phục những hệ thống hay, phức tạp mà khó nhìn thấy. Chúng tôi muốn tạo ra những sản phẩm hữu hình, có tính ứng dụng cao, mà ở đó, AI là tác nhân trực tiếp tạo ra những thay đổi trong cuộc sống”, Giám đốc Sản phẩm VinBigdata khẳng định. 

Do đó, phát triển thành công ViGPT mới chỉ là bước đầu tiên trong hành trình đưa công nghệ và dữ liệu “thuần Việt” phục vụ cuộc sống của hàng triệu người dân Việt Nam. Đại diện VinBigdata cho biết, đơn vị này đặt mục tiêu tích hợp ViGPT vào nền tảng trí tuệ nhân tạo đa nhận thức VinBase 2.0, nhằm cung cấp các giải pháp vượt trội cho hệ thống tổ chức, doanh nghiệp ở đa dạng quy mô, ngành nghề.

Trước ViGPT, đội ngũ chuyên gia, kỹ sư trong lĩnh vực công nghệ xử lý ngôn ngữ và tiếng nói VinBigdata đã ghi dấu ấn với việc cho ra mắt ViVi - trợ lý ảo tiếng Việt toàn diện đầu tiên (được ứng dụng và triển khai trên các dòng ô tô điện VinFast, ứng dụng cư dân Vinhomes Resident và sàn thương mại điện tử Vinhomes Online), đồng thời, làm chủ hoàn toàn những công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới như Sinh trắc học giọng nói (Voice Biometrics) hay Nhân bản giọng nói (Voice Cloning). 

Tất cả những công nghệ này đều được phát triển dựa trên cơ sở dữ liệu 3.500 terabyte, tập trung chủ yếu vào dữ liệu đặc thù của người Việt, do VinBigdata thu thập, phân tích và tinh chỉnh. Mục tiêu sau cùng là làm sao mang công nghệ thế giới, chạm tới cuộc sống Việt, bằng chính dữ liệu và hệ tri thức của người Việt.

Thanh Hà