Ethiopia cắt Internet 1 tuần nhằm tránh lộ đề thi trên mạng xã hội

"Nga, Mỹ, hay người dùng Mỹ không được lợi. Chính tin tặc sẽ vui mừng nhiều hơn, vì khi tấn công vào các hệ thống quan trọng tại Mỹ, chúng đã bớt đi được một rào cản bảo vệ từ Kaspersky", ông Eugene nói.

Tổng thống Donald Trump hồi tuần trước ký lệnh cấm dùng các sản phẩm của Kaspersky Lab trong mạng máy tính của chính phủ. Lệnh này nằm trong một loạt các vấn đề chi phí quốc phòng khác được Tổng thống Mỹ ký.

Reuters cho biết doanh thu phần mềm Kaspersky Lab bán cho chính phủ Mỹ dưới 54.000USD, chiếm 0,03% tổng doanh thu của chi nhánh công ty này tại Mỹ. Tuy nhiên, lệnh cấm có thể gây ảnh hưởng đến tâm lý mua sản phẩm Kaspersky Lab trên toàn nước Mỹ và các nước khác.

Lệnh cấm được ban hành sau khi Bộ An ninh nội địa Mỹ đề xuất cấm dùng sản phẩm Kaspersky Lab vì nghi sản phẩm này có liên quan đến cơ quan tình báo Nga, có thể gây ảnh hưởng đến an ninh quốc gia Hoa Kỳ.

Kaspersky Lab khẳng định không liên quan đến chính phủ Nga, và hôm nay 19/12 đã quyết định kiện sắc lệnh của Tổng thống Trump lên toà án liên bang.

Theo Engadget, đây cũng là lúc để chúng ta làm rõ rằng AI là một thuật ngữ rất rộng cho nhiều loại công nghệ khác nhau. Chúng ta có trí tuệ nhân tạo ở trong các trợ lý ảo như Siri, Alexa, Cortana và Google Assistant. Bạn cũng sẽ tìm thấy trí tuệ nhân tạo ở trong những phần mềm như chatbot Messenger của Facebook, hay tính năng trả lời tự động của Gmail. Nó được định nghĩa là "trí thông minh được hiển thị bởi máy móc", nhưng nó cũng ám chỉ những tình huống máy tính có thể làm việc mà không cần đến sự hướng dẫn của con người. Rồi có cả máy học, là khi máy tính tự dạy bản thân cách thực hiện các tác vụ mà con người thường làm. Ví dụ, gần đây, một hệ thống nhận diện khuôn mặt của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã học được cách nhận diện con người giống như cách con người nhận diện lẫn nhau mà không cần đến sự giúp đỡ từ chủ nhân của nó.

Điều quan trọng là chúng ta không được nhầm lẫn những khái niệm này bởi máy học chỉ là một phần của trí tuệ nhân tạo. Chúng ta sẽ dùng thuật ngữ máy học khi nói về những khái niệm như mạng nơ-ron và các mô hình như thư việc TensorFlow của Google, và AI để ám chỉ các chương trình, thiết bị và phần mềm thực hiện các tác vụ mà chúng học được.

AI đã vượt qua con người trong những trò chơi như Poker hay cờ vây trong năm nay (ảnh: Engadget)

Trong năm nay, AI đã trở nên quá thông minh, như việc đánh bại con người ở trò Poker hay cờ vây, đạt điểm tối đa ở trò chơi Ms. Pac Man (điều chưa có con người nào làm được) và thậm chí giỏi ngang ngửa với những người chơi Super Smash Bros kì cựu nhất. Chúng ta cũng đã bắt đầu sử dụng AI trong y học để dự đoán bệnh tật và các điều kiện bệnh lý, cũng như phát hiện người dùng có ý định tự sát trên mạng xã hội. Không chỉ vậy, AI còn có thể biên soạn nhạc và viết kịch bản phim.

Dù bạn có nhìn đi bất cứ đâu, ở đó cũng có một người nào đó đang cố gắng thêm AI vào một thứ gì đó, và chúng đều được tạo điều kiện bởi những mạng nơ-ron do Google, Microsoft và nhiều công ty lớn khác đầu tư trong năm nay. Máy học cũng đã phát triển rất nhanh chóng, và nó sẽ tiếp tục được cải thiện trong những năm tới.

Một trong những sự phát triển lớn nhất khi chúng ta chuẩn bị bước sang năm 2018 là sự chuyển đổi từ việc vận hành các mô hình máy học trên đám mây sang ngay trên điện thoại. Trong năm nay, Google, Facebook và Apple đều đã tung ra các phiên bản framework (một thư viện với các lớp đã được xây dựng hoàn chỉnh, là bộ khung giúp phát triển các phần mềm ứng dụng) máy học trên di động của mình, cho phép các nhà phát triển tăng tốc các tác vụ dựa trên AI trong ứng dụng của mình.

Các nhà sản xuất chip cũng tăng tốc trong việc thiết kế các bộ xử lý tối ưu cho học máy. Huawei, Apple và Qualcomm đều đã điều chỉnh những con chip mới nhất của mình trong năm nay để quản lý các tác vụ liên quan đến AI tốt hơn bằng cách cung cấp các lõi "nơ-ron" chuyên dụng.

Về cơ bản, AI đã liên tục được cải thiện trong nhiều năm, nhưng chủ yếu chúng đều dựa vào công nghệ đám mây. Lấy hệ thống nhận diện hình ảnh làm ví dụ. Ban đầu, nó có thể phân biệt nam giới và nữ giới, những người trông rất khác nhau. Nhưng khi chương trình tiếp tục được "dạy" thêm nhiều hình ảnh trên đám mây, nó sẽ có thể nhận diện tốt hơn nữa, và những sự cải tiến ấy sẽ được gửi đến điện thoại của bạn. Trong năm 2018, chúng ta sẽ đưa sức mạnh xử lý của AI vào trong những thiết bị nhét vừa túi quần. Việc có thể thực hiện những tác vụ này ngay trên điện thoại không chỉ khiến AI trở nên nhanh hơn mà còn giúp bảo vệ quyền riêng tư, khi dữ liệu sẽ không được gửi về các máy chủ đám mây nữa.

Rõ ràng, ngành công nghiệp đang cố gắng đặt nền móng để điện thoại thông minh và các thiết bị khác có thể tự học hỏi và cải thiện những thứ như phiên dịch, nhận diện hình ảnh... Nhưng khi số lượng phần cứng có khả năng xử lý các tác vụ AI ngày càng nhiều thì các nhà phát triển vẫn đang gặp khó khăn trong việc tìm ra cách tốt nhất để thêm AI vào trong ứng dụng của mình. Chưa ai trong ngành công nghiệp biết cách để khai thác triệt để AI, đồng thời gây được tiếng vang lớn.

Công nghệ Animoji trên iPhone X

Khi thời gian trôi đi, mọi ngành công nghiệp và mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta – từ mua sắm trong siêu thị cho đến đi xe tự lái – đều sẽ được biến đổi thông qua AI. Các cửa hàng sẽ biết khẩu vị, kích cỡ và thói quen của chúng ta, từ đó phục vụ chúng ta hoặc cho chúng ta biết nơi cần đến để có được thứ mình cần. Khi bạn bước vào, nhà bán lẻ sẽ biết (qua nhận diện khuôn mặt hoặc điện thoại) bạn là ai, bạn đã mua gì trong quá khứ, bạn dị ứng với thứ gì, gần đây bạn có đến bác sĩ hay không, hay màu sắc mà bạn yêu thích. Trí tuệ nhân tạo của hệ thống sẽ tìm hiểu xu hướng mua đồ của bạn trong khoảng thời gian nhất định, từ đó đưa ra những lời khuyến nghị tới các sản phẩm có tính cạnh tranh hơn...

Ô tô sẽ đủ thông minh để tránh các chướng ngại vật trên đường đi, sử dụng máy học nhằm nhận diện các mối nguy hiểm tốt hơn và tính toán các phương pháp phòng tránh. Thậm chí các bác sĩ cũng sẽ sớm dựa vào trí tuệ nhân tạo để phân loại ảnh X-quang, cộng hưởng từ với các hình ảnh y tế khác, cắt giảm thời gian chẩn đoán bệnh.

AI vốn đã rất phổ biến trong nhận diện hình ảnh, và nó sẽ sớm trở nên phổ biến hơn nữa. Các camera an ninh đang ngày càng giỏi hơn trong việc phân biệt người với người, động vật hay xe cộ. Bạn đừng ngạc nhiên nếu có một ngày chúng được dùng trong các phán xét pháp lý, tìm kiếm tội phạm hay người bị mất tích.

Các trợ lý ảo mà chúng ta hay nói qua điện thoại và loa thông minh sẽ không chỉ nhanh hơn và nói tự nhiên hơn bằng cách học hỏi từ các cuộc trò chuyện, chúng sẽ còn có thể nhận biết nhu cầu của chúng ta tốt hơn. Ví dụ, khi bạn vừa bước vào nhà sau khi đi làm về, đèn sẽ được bật, bộ điều khiển nhiệt độ bắt đầu làm việc và bản nhạc yêu thích của bạn sẽ được phát lên.

Tất nhiên, những thứ này đã tồn tại, nhưng các phương pháp thực hiện chỉ phụ thuộc vào những thiết lập do bạn cài đặt sẵn. Trí tuệ nhân tạo sẽ biết cách điều chỉnh mọi thứ trong ngôi nhà bạn theo như cách mà bạn muốn, ngay cả khi có những yếu tố ngoại cảnh tác động, như tự động bật điều hòa khi nhận thấy có sự thay đổi về nhiệt độ ở bên ngoài. Tất cả những sự tự động hóa này sẽ biến thế giới mà chúng ta hằng mong muốn thành sự thực (hay thế giới trong bộ phim Wall-E, điều này phụ thuộc vào chúng ta mà thôi).

Trong những năm tới, chúng ta sẽ thấy AI nhanh hơn, mạnh mẽ hơn và thực sự có khả năng thay đổi cách sống của chúng ta. Có thể nó sẽ không xảy ra ngay lập tức, nhưng sớm hay muộn thì AI cũng sẽ điều khiển cuộc sống của chúng ta – bất kể dù bạn có muốn hay không.

Ali nhanh chóng chuyển hướng sang kinh doanh, thành lập công ty chuyên tạo web Flaming Sites với mức giá 600 bảng Anh cho mỗi thiết kế.

Kiếm tiền từ... phòng ngủ

Thành công khi còn trẻ, thiếu niên người Anh nhanh chóng thu hút sự chú ý của truyền thông. Chris Thorpe (60 tuổi, doanh nhân) biết đến Ali khi thấy cậu xuất hiện trên BBC News.

Thorpe tạo ra WeNeed1 (website chuyên tư vấn cho người mua và bán các sản phẩm, dịch vụ ở Anh) năm 2009 nhưng nó chưa thể hoạt động cho đến khi ông gặp và hợp tác với Ali.

"Doanh nhân nhí" chịu trách nhiệm mã hóa trang web. Nam sinh vừa làm việc để kiếm tiền, vừa tích cực ôn luyện chương trình A-level trong phòng ngủ.

Được trả hơn 5 triệu bảng Anh nhưng Ali không bán WeNeed1 vì tin rằng nó sẽ còn phát triển hơn nữa. Ảnh: Daily Mail.

Ali nói rằng cậu từng gặp nhóm các nhà đầu tư ở London. Họ đề nghị mua lại WeNeed1 với giá hơn 5 triệu bảng Anh (khoảng 141 tỷ đồng) dù nó chưa chính thức hoạt động, nhưng cậu đã từ chối.

Thiếu niên này giải thích: “Nếu hiện tại nó trị giá hàng triệu bảng, chúng ta hãy tưởng tượng xem sản phẩm này đáng giá thế nào khi nhiều người sử dụng? Em hiểu mình đang liều lĩnh nhưng phải làm WeNeed1 trở nên quen thuộc với số đông, đồng thời mang lại điều gì đó cho chính bản thân mình".

Tác giả của sản phẩm này đánh giá nó thực sự là một “chuyên gia” tiết kiệm tiền, giống như Bloomberg (kênh thông tin về tài chính và kinh tế) mà mọi người vẫn biết.

Ước mơ truyền cảm hứng cho người trẻ

Công việc kinh doanh của Ali đang phát triển khá thuận lợi. Trước đó, khi mới bắt đầu, cậu không được cha mẹ ủng hộ hay giúp đỡ.

“Cha mẹ từng luôn phản đối việc em ngồi lì trong phòng, ít tiếp xúc với người khác. Nhưng khi em làm ra tiền, họ rất bất ngờ và dần ủng hộ con”, Ali kể.

Thời gian đầu, ông bà Nisar và Nadia khá lo khi con trai phải đến họp tại Trung tâm Thương mại Tài chính Canary Wharf (London, Anh) 2 lần mỗi tuần. Ali nỗ lực thuyết phục và tạo niềm tin cho cha mẹ để họ bớt lo lắng.

Ali bên cha mẹ cùng các em, Sana (11 tuổi) và Ahmed (8 tuổi). Ảnh: Daily Mail.

“Mẹ không thích con trai ngồi trước máy tính quá lâu nhưng em nghĩ bà cũng rất tự hào về mình. Em ngày càng yêu thích công việc mình đang làm, tìm hiểu mọi thứ từ việc xem video, đọc sách mà không học nhiều ở trường. Em không nghĩ chỉ cần hoàn thành tốt các kỳ thi là có thể đương đầu với cuộc sống này”, Ali khẳng định.

Thỉnh thoảng, cậu cũng gặp những rắc rối ngoài ý muốn vì quá “khác lạ” so với bạn cùng tuổi. Cậu bảo nhiều người không thích mình nhưng không buồn mà coi đó như động lực để cố gắng.

Không chỉ có ước mơ kinh doanh vươn tầm thế giới, Ali còn muốn truyền cảm hứng cho nhiều bạn trẻ khi khởi nghiệp thành công từ rất sớm.

“Em tự hào vì những gì mình đã xây dựng được. Nhiều người nghĩ muốn thành công trong kinh doanh cần một khoản vốn lớn nhưng chúng ta có thể bắt đầu từ những điều nhỏ nhất. Em hy vọng truyền được cho các bạn trẻ cái nhìn tích cực về công việc”, Ali nói.

Cậu cũng tâm sự người mang đến cảm hứng làm việc cho cậu là Bill Gates. Nam sinh cũng có chung ước mơ với vị tỷ phú là muốn chấm dứt đói nghèo trên thế giới.

Mục tiêu trong thời gian tới của Ali là tiếp tục vừa làm vừa học. “Dù không cần thiết, em vẫn muốn vào đại học để có kiến thức về mọi lĩnh vực”, nam sinh người Anh cho hay.

Để theo đuổi hướng đi này, Ali đang tích cực ôn luyện A-level và dự định đăng ký vào trường Queen's College, Cambridge.

Wendy