Nhận định, soi kèo Alajuelense vs Escorpiones Belen, 9h00 ngày 5/9: Khác biệt đẳng cấp

Nguyễn Xuân Trung được đưa đến hiện trường

Tại cơ quan công an, Trung khai khoảng 18h ngày 23/10, Trung rủ Quân đi trộm cắp 2 bộ cốp pha công trình ở xã Tiền Phong, huyện Thường Tín. 

Sau đó Trung, Quân dùng xe máy mang đồ trộm cắp đi tiêu thụ. Đến đường đê Sông Nhuệ, thuộc địa phận xã Nguyễn Trãi, Trung thấy nữ sinh Trần Thuý Hiền đang đứng nghe điện thoại nên đã nảy sinh ý định cướp tài sản.

Trung nói với Quân: “Anh ơi chỗ kia có con bé nó đang đứng không biết làm gì, anh em mình ra đấy đẩy nó xuống mương rồi lấy xe”. Nghe Trung nói, Quân trả lời: “Nếu cảm thấy làm được thì làm, không thì thôi”. 

Khu vực phát hiện thi thể nạn nhân

Sau đó, Quân đứng lại trông xe máy, Trung đi bộ đến nơi nữ sinh Hiền đang đứng, đẩy rơi điện thoại, ngã xuống bờ sông Nhuệ. Thấy Hiền kêu “tha cho em”, Trung nhảy xuống dìm Hiền xuống nước.

Khoảng 10 phút khi thấy Hiền không cử động, Trung đẩy Hiền ra lòng sông. Sau đó, Trung lấy điện thoại và xe đạp điện của Hiền mang đi bán. Điện thoại bán với giá 500.000 đồng, xe đạp điện bán được 2,8 triệu đồng. 

Đến 21h cùng ngày, Trung gọi cho Quân đến đón rồi cả hai ra khu vực nghĩa trang Hà Hồi sử dụng ma túy. Tại đây Trung chia cho Quân số tiền 700.000 đồng.

Đến trưa hôm nay, lực lượng chức năng đã tìm thấy thi thể nữ sinh Trần Thúy Hiền cách hiện trường xảy ra vụ án khoảng 5km. Thi thể nạn nhân ở đối diện cổng vào làng nơi nạn nhân sinh sống.

Chi tiết lời khai của hai kẻ sát hại nữ sinh Học viện Ngân hàng

Nghi phạm Nguyễn Xuân Trung khai đã dìm nữ sinh viên Học viện Ngân hàng xuống sông Nhuệ đến tử vong để cướp tài sản. 

Theo đó, nhiều doanh nghiệp đã đặt vấn đề về mối quan tâm của họ đối với các công cụ nhận diện ngôn ngữ tiếng Việt. Thế nhưng trên thị trường hiện nay vẫn chưa có sản phẩm này khả dĩ đáp ứng được nhu cầu. 

Buổi chia sẻ giữa các nhà phát triển bộ công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tại Ngày hội Trí tuệ nhân tạo (AI4VN). Ảnh: Trọng Đạt

Nhiều nhà cung cấp giải pháp giới thiệu về sản phẩm của mình rất hay, thế nhưng khi thử nghiệm trên thực tế thì kết quả lại hoàn toàn đáng thất vọng, đại diện một doanh nghiệp cho biết. 

Theo PGS. Lương Chi Mai - chuyên gia về các giải pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên, việc triển khai các công nghệ nhận dạng ngôn ngữ trên thực tế phức tạp hơn rất nhiều so với lý thuyết.

Thực tế cho thấy, mỗi một doanh nghiệp lại có những đặc điểm và yêu cầu khác nhau, cả về cơ sở dữ liệu cũng vậy. Thế nên, nếu muốn tìm ra giải pháp hiệu quả có thể áp dụng vào thực tiễn, đơn vị cung cấp giải pháp AI cần phải đồng hành liên tục cùng với doanh nghiệp. Nếu không làm như vậy, sẽ chẳng có chiếc chìa khoá vạn năng nào có thể dùng cho mọi ổ khoá, bà Mai nói. 

PGS. Lương Chi Mai - chuyên gia về các giải pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến từ Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội. Ảnh: Trọng Đạt

Theo ông Đỗ Quốc Trường, Giám đốc công ty Hệ thống Trí tuệ nhân tạo Việt Nam (VAIS), vấn đề khó nhất khi chuyển giọng nói thành văn bản là sự sai khác về cách phát âm giữa mỗi vùng miền. Bên cạnh đó, tạp âm có trong môi trường cũng sẽ ảnh hưởng đến độ chính xác của quá trình chuyển đổi. 

Dù công nghệ nhận dạng ngôn ngữ hiện đã rất phát triển, khả năng lọc và phân biệt âm thanh của máy tính vẫn không thể nào đọ được với tai người. Do vậy, công cụ xử lý ngôn ngữ không thể thay thế con người mà chỉ có thể hỗ trợ, giúp giảm tải thời gian, công sức, ông Trường nói.

Chia sẻ tại diễn đàn, ông Đỗ Văn Hải, đại diện Trung tâm Không gian mạng Viettel cho rằng, các sản phẩm nhận dạng tiếng nói tiếng Việt đã chín muồi, do vậy doanh nghiệp không cần phải ngại Microsoft, Google.

Tuy vậy, thực tế cho thấy, các chương trình nhận dạng giọng nói của Google và Microsoft hiện vẫn được đánh giá là cho độ chính xác cao nhất trong việc xử lý ngôn ngữ tiếng Việt. 

Trọng Đạt