Là tập đoàn công nghiệp số 1 châu Âu, với doanh số 2016 là 79,6 tỷ Euro, Siemens là một tên tuổi lớn trong các ngành năng lượng, y tế, phần mềm... Siemens hiện có hơn 350.000 nhân viên tại hơn 200 văn phòng trên toàn cầu. Cùng với General Electric, Siemens là một trong hai tập đoàn công nghiệp đa ngành có ảnh hưởng lớn nhất thế giới hiện nay.

Còn với thỏa thuận hợp tác chiến lược giữa FPT và BPCE International, hai bên sẽ cùng hợp tác phát triển các giải pháp liên quan đến lĩnh vực ngân hàng số.

BPCE International đã hoạt động tại Việt Nam từ thập niên 1990 của thế kỷ trước và hiện đang mong muốn hợp tác với các đối tác Việt Nam nhằm triển khai thí điểm mô hình ngân hàng công nghệ 4.0. Việc thực hiện thí điểm thành công mô hình này tại Việt Nam sẽ là tiền đề quan trọng để BPCE International triển khai rộng rãi trên toàn thế giới.

Hôm nay, ngày 7/7/2017, FPT đã công bố thông tin về 2 thỏa thuận hợp tác tập đoàn này vừa ký kết với 2 doanh nghiệp Đức.

FPT cho biết, ngày 6/7/2017, tại Berlin, Đức, trong khuôn khổ Diễn đàn doanh nghiệp Việt Nam  - Đức, trước sự chứng kiến của Thủ tướng Chính phủ Việt Nam Nguyễn Xuân Phúc, FPT đã ký kết 2 thỏa thuận hợp tác chiến lược với tập đoàn công nghiệp Siemens và BPCE International,  công ty con của Ngân hàng BPCE.

Cụ thể, FPT ký kết thỏa thuận hợp tác với Siemens về việc khai thác MindSphere. Là nền tảng IoT mở dựa trên công nghệ điện toán đám mây chuyên biệt cho các ngành công nghiệp, MindSphere được Siemens công bố triển khai vào tháng 7/2016, qua đó kết nối cơ sở hạ tầng vật lý với hạ tầng trên mây. MindSphere cho phép khai thác dữ liệu lớn từ hàng tỷ thiết bị thông minh. Hệ thống này giúp các tổ chức, doanh nghiệp hiểu biết sâu sắc hơn về tình hình hoạt động, qua đó có thể đưa ra các giải pháp tối ưu hóa kết quả kinh doanh và tiết kiệm hàng chục tỷ USD từ việc khắc phục sớm các sự cố.

Trong thỏa thuận hợp tác chiến lược mới ký kết giữa FPT và Siemens, đối với việc khai thác MindSphere, hai doanh nghiệp cam kết sẽ cùng hợp tác đào tạo khoảng 1.000 nhân lực tại Việt Nam liên quan đến MindSphere; cung cấp các dịch vụ chuyển đổi số dựa trên nền tảng MindSphere cho tất cả các lĩnh vực tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương và châu Âu.

Bên cạnh đó, FPT và Siemens sẽ cùng hợp tác để phát triển toàn bộ nền tảng MindSphere. Cụ thể, FPT sẽ là đối tác của Siemens trong về tư vấn, phát triển ứng dụng, tích hợp hệ thống, phát triển công nghệ và kết nối thiết bị.

Là tập đoàn công nghiệp số 1 châu Âu, với doanh số 2016 là 79,6 tỷ Euro, Siemens là một tên tuổi lớn trong các ngành năng lượng, y tế, phần mềm... Siemens hiện có hơn 350.000 nhân viên tại hơn 200 văn phòng trên toàn cầu. Cùng với General Electric, Siemens là một trong hai tập đoàn công nghiệp đa ngành có ảnh hưởng lớn nhất thế giới hiện nay.

Còn với thỏa thuận hợp tác chiến lược giữa FPT và BPCE International, hai bên sẽ cùng hợp tác phát triển các giải pháp liên quan đến lĩnh vực ngân hàng số.

BPCE International đã hoạt động tại Việt Nam từ thập niên 1990 của thế kỷ trước và hiện đang mong muốn hợp tác với các đối tác Việt Nam nhằm triển khai thí điểm mô hình ngân hàng công nghệ 4.0. Việc thực hiện thí điểm thành công mô hình này tại Việt Nam sẽ là tiền đề quan trọng để BPCE International triển khai rộng rãi trên toàn thế giới.

Google đã gặp gỡ Genomic England - một công ty do Bộ Y tế thành lập phục vụ cho Genomes Project 100.000 - để thảo luận về việc công ty công nghệ Trí thông minh nhân tạo DeepMind của Google có thể tham gia dự án hay không.

Nếu điều này xảy ra, nó có thể giúp giảm chi phí và tăng tốc cho ra trình tự di truyền giúp khoa học phát triển. Nhưng những rủi ro khi cho phép một công ty tư nhân có quyền truy cập vào các dữ liệu di truyền nhạy cảm cũng không phải nhỏ.

Bộ gene người đầu tiên được giải mã với chi phí 3 tỉ USD. Tuy nhiên, gần hai thập kỷ sau, Illumina, chịu trách nhiệm về mặt trình tự của Genomes Project 100.000, đã tạo ra bộ gene "1.000 USD" đầu tiên, cho thấy chi phí giải gene đã giảm đến mức đáng kinh ngạc.

Thực tế, áp dụng việc để trí thông minh nhân tạo nói chung vào nghiên cứu gene tăng tiềm năng làm giảm thêm đáng kể chi phí.

Bằng cách xây dựng mạng neuron, các thuật toán này phân tích một lượng lớn dữ liệu di truyền, sức khoẻ và môi trường để dự đoán tình trạng sức khoẻ của con người, chẳng hạn như mức độ nguy cơ đau tim.

DeepMind đã xây dựng nhiều nền tảng khác nhau - một ứng dụng và một hệ thống máy nghiên cứu - để theo dõi bệnh nhân bằng nhiều cách khác nhau, cảnh báo các nhóm lâm sàng khi họ có nguy cơ. Nhưng nó đã gây tranh cãi vì vấn đề quyền cá nhân. Nhiều người lo ngại chính phủ và các tổ chức tư nhân có quyền quá lớn truy cập vào dữ liệu cá nhân chi tiết.

Công ty đã công bố sự hợp tác đầu tiên với NHS hồi tháng 2 năm 2016 và nói rằng họ đang xây dựng một ứng dụng để giúp nhân viên bệnh viện theo dõi bệnh nhân mắc bệnh thận. Tuy nhiên, sau đó có ý kiến cho rằng thỏa thuận đã vượt xa điều đã nói, nó cho phép DeepMind Health truy cập vào một lượng lớn dữ liệu bao gồm hồ sơ bệnh án của 1,6 triệu bệnh nhân.

Genomes Project 100.000 là dự án do chính phủ Anh khởi xướng nhằm lập bản đồ 100.000 mã gene hoàn chỉnh.

Trình tự bộ gene có tiềm năng rất lớn, có thể giữ chìa khóa để nâng cao hiểu biết của chúng ta về một loạt các bệnh và cuối cùng tìm cách chữa bệnh. Do vậy, dự án có thể biến xứ sương mù thành quốc gia đi đầu thế giới trong nghiên cứu ung thư và các bệnh hiếm gặp khác.

Google đã gặp gỡ Genomic England - một công ty do Bộ Y tế thành lập phục vụ cho Genomes Project 100.000 - để thảo luận về việc công ty công nghệ Trí thông minh nhân tạo DeepMind của Google có thể tham gia dự án hay không.

Nếu điều này xảy ra, nó có thể giúp giảm chi phí và tăng tốc cho ra trình tự di truyền giúp khoa học phát triển. Nhưng những rủi ro khi cho phép một công ty tư nhân có quyền truy cập vào các dữ liệu di truyền nhạy cảm cũng không phải nhỏ.

Bộ gene người đầu tiên được giải mã với chi phí 3 tỉ USD. Tuy nhiên, gần hai thập kỷ sau, Illumina, chịu trách nhiệm về mặt trình tự của Genomes Project 100.000, đã tạo ra bộ gene "1.000 USD" đầu tiên, cho thấy chi phí giải gene đã giảm đến mức đáng kinh ngạc.

Thực tế, áp dụng việc để trí thông minh nhân tạo nói chung vào nghiên cứu gene tăng tiềm năng làm giảm thêm đáng kể chi phí.

Bằng cách xây dựng mạng neuron, các thuật toán này phân tích một lượng lớn dữ liệu di truyền, sức khoẻ và môi trường để dự đoán tình trạng sức khoẻ của con người, chẳng hạn như mức độ nguy cơ đau tim.

DeepMind đã xây dựng nhiều nền tảng khác nhau - một ứng dụng và một hệ thống máy nghiên cứu - để theo dõi bệnh nhân bằng nhiều cách khác nhau, cảnh báo các nhóm lâm sàng khi họ có nguy cơ. Nhưng nó đã gây tranh cãi vì vấn đề quyền cá nhân. Nhiều người lo ngại chính phủ và các tổ chức tư nhân có quyền quá lớn truy cập vào dữ liệu cá nhân chi tiết.

Công ty đã công bố sự hợp tác đầu tiên với NHS hồi tháng 2 năm 2016 và nói rằng họ đang xây dựng một ứng dụng để giúp nhân viên bệnh viện theo dõi bệnh nhân mắc bệnh thận. Tuy nhiên, sau đó có ý kiến cho rằng thỏa thuận đã vượt xa điều đã nói, nó cho phép DeepMind Health truy cập vào một lượng lớn dữ liệu bao gồm hồ sơ bệnh án của 1,6 triệu bệnh nhân.