Vài năm gần đây,ậttoánmớicủaGooglechỉnhsửaảnhtrêndiđộngtừtrướckhibạnbấmnútchụlịch đá camera trên smartphone đã phát triển đến đỉnh điểm và dường như ngày càng khó hơn để “vắt kiệt” hiệu suất của phần cứng cảm biến ảnh trên điện thoại. Đó là lý do tại sao những công ty như Google đang chuyển hướng tập trung sang nhiếp ảnh máy tính: hiểu đơn giản là thay vì nâng cấp phần cứng, giờ đây điện thoại sẽ sử dụng thuật toán và machine learning để cải thiện chất lượng ảnh chụp.

Nghiên cứu mới nhất được triển khai của người khổng lồ tìm kiếm với sự hợp tác của Đại học Công nghệ Massachusetts (MIT) đã đưa công nghệ này lên tầm cao mới, tạo ra các thuật toán có khả năng “retouch” ảnh như một nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp trong thời gian thực, nghĩa là từ trước khi bạn bấm máy.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng machine learning để tạo ra phần mềm, đào tạo mạng lưới thần kinh nhân tạo trên một cơ sở dữ liệu gồm 5.000 tấm ảnh tạo ra bởi Adobe và MIT. Từng tấm ảnh trong bộ sưu tập này đã được chỉnh sửa lại qua năm nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp khác nhau. Và thuật toán mới của Google và MIT hợp tác tạo ra sẽ sử dụng dữ liệu này để hiểu được những điểm gì trên một tấm hình cần được cải thiện. Đồng nghĩa với việc phần mềm có thể tự động tăng độ sáng, giảm độ tương phản... tại nhiều vị trí trên một bức ảnh.

Đây không phải điều gì mới mẻ, sử dụng machine learning để cải thiện chất lượng ảnh chụp đã được các nhà sản xuất điện thoại áp dụng từ lâu, nhưng đột phá của nghiên cứu này là tối ưu hóa thuật toán sao cho chúng tiết kiệm điện năng và nhẹ đủ để chạy tốt trên mọi thiết bị mà không gây lag. Bản thân phần mềm này chỉ nhỏ ngang một bức ảnh số, theo thông tin từ bài đăng blog của MIT, và có thể được trang bị lên các điện thoại để “xử lý hình ảnh theo nhiều kiểu khác nhau”.

(责任编辑：Giải trí)