Đề thi vào lớp 10 bàn lẽ sống 'dâng cho đời'

Khu đô thị Linh Đàm (phường Hoàng Liệt, Hoàng Mai) vốn được biết tới là địa bàn có mật độ dân số cao nhất nhì Hà Nội. Hiện tại, khu đô thị này có khoảng 9.000 hộ nhưng chỉ có duy nhất một trường tiểu học. 

Lượng học sinh lớp 1 của trường năm học 2018-2019 khá đông. Năm nay, trường đón tổng cộng 1.149 em học sinh, được chia thành 23 lớp. Như vậy, trung bình mỗi lớp có khoảng 50 học sinh. Tuy nhiên, sĩ số này so với một số trường ở quận Thanh Xuân, Cầu Giấy vẫn còn "dễ thở", vì có những lớp 1 sĩ số lên tới hơn 60 em.

Đây là đặc thù chung của các trường thuộc những địa bàn đông dân và có tốc độ đô thị hóa nhanh chóng. “Nhà trường phải rất cố gắng đồng bộ cả về cơ sở hạ tầng và đội ngũ nhân sự để có thể đón học sinh lớp 1 vào trường”.

Ông Nguyễn Thế Hùng – Chủ tịch Hội đồng nhân dân phường Hoàng Liệt cho biết, hiện tại toàn phường Hoàng Liệt có 78 chung cư, trong đó có những tòa lên tới gần 1.000 hộ dân sinh sống. Số lượng trẻ đi học có thể sẽ tiếp tục tăng lên khi một số chung cư sắp hoàn thiện và đi vào sử dụng.Trong khi đó, cả phường chỉ có 2 trường là Trường Tiểu học Hoàng Liệt và Trường Tiểu học Chu Văn An.

“Để giải quyết bài toán trên, trường phải cho học sinh nghỉ học luân phiên do nhà trường không đủ phòng học. Tình trạng học này đã kéo dài nhiều năm nay” – ông Hùng cho biết.

Số học sinh lớp 1 tăng đột biến nên phòng học của trường không đáp ứng đủ 10 buổi/ tuần cho tất cả học sinh. Cũng giống như những năm trước, năm học 2018-2019 này, học sinh sẽ học 9 buổi/ tuần để nhường chỗ cho những học sinh khác đi học.

Học sinh của trường này phải nghỉ vào một số ngày trong tuần và có thể phải học bù vào thứ 7, Chủ nhật.

Chị Hoàng Thi Xuân (chung cư HH Linh Đàm, Hoàng Liệt) có con vào lớp 1 trường Tiểu học Chu Văn An lo lắng: “Nếu năm học này các con vẫn phải học luân phiên như những năm trước thì rất vất vả và bất tiện cho bố mẹ.Ví dụ ngày con được nghỉ học thì bố mẹ lại phải đi làm. Chưa kể lớp có sĩ số quá đông, cô giáo sẽ không sát sao đến từng học sinh”.

Trước thực trạng trên, ông Nguyễn Thế Hùng cho biết, hiện tại quận cũng đang có kế hoạch đầu tư xây dựng thêm 3 trường học nữa, trong đó có một trường Tiểu học, một trường Trung học cơ sở, một trường mầm non.

“Tuy nhiên sự gia tăng cơ học về dân số với tốc độ chóng mặt như hiện nay, nếu chỉ xây dựng thêm một trường Tiểu học vẫn chưa thể đáp ứng được hết nhu cầu của các hộ dân sinh sống trên địa bàn” – ông Hùng khẳng định.

Thúy Nga

Chấm thi ở Hòa Bình: “Quân của em không thể nào làm bậy được”

Khi có những thông tin bất thường về thi THPT quốc gia ban đầu, đồng chí Trưởng phòng Khảo thí của Sở còn nói là “Em làm rất chặt chẽ, quân của em không thể nào làm bậy, làm sai được trong quá trình chấm”.    

Tối nay (11/11), sau khi di chuyển vào vùng biển phía Tây khu vực quần đảo Hoàng Sa, bão số 7 đã suy yếu thành áp thấp nhiệt đới.

Lúc 19h, sức gió mạnh nhất vùng gần tâm áp thấp nhiệt đới mạnh cấp 7 (50-61km/h), giật cấp 9, di chuyển theo hướng Tây Nam, tốc độ 15-20km/h.      

Trong 24 giờ tới, áp thấp nhiệt đới trên đất liền các tỉnh Quảng Ngãi-Phú Yên, di chuyển theo hướng Tây Nam, mỗi giờ đi được khoảng 15km, suy yếu thành vùng áp thấp.

Bão số 7 vừa suy yếu thành áp thấp nhiệt đới, Biển Đông lại sắp đón cơn bão số 8 có tên quốc tế là Toraji.

Cụ thể, lúc 19h ngày 11/11, vị trí tâm bão Toraji trên vùng bờ biển phía Tây đảo Luzon (Philippines). Sức gió mạnh nhất vùng gần tâm bão mạnh cấp 11-12 (103-133km/h), giật cấp 14. Bão di chuyển theo hướng Tây Bắc, tốc độ khoảng 20km/h.

Dự báo trong 24 giờ tới, bão Toraji không đổi hướng di chuyển, mỗi giờ đi được khoảng 20km, đi vào Biển Đông trở thành cơn bão số 8 trong năm 2024. Vị trí tâm bão trên vùng biển phía Đông khu vực Bắc Biển Đông. Sức gió mạnh nhất vùng gần tâm bão mạnh cấp 10, giật cấp 12.

Khoảng 19h ngày 13/11, bão số 8 trên vùng biển phía Bắc khu vực Bắc Biển Đông, đổi hướng Tây Tây Bắc, tốc độ 10-15km. Sức gió mạnh nhất vùng gần tâm bão mạnh cấp 9-10, giật cấp 12.

Đến 19h ngày 14/11, bão số 8 ở phía Bắc khu vực Bắc Biển Đông, hướng di chuyển không đổi, mỗi giờ đi được khoảng10km và suy yếu dần. Sức gió mạnh nhất vùng gần tâm bão mạnh cấp 8, giật cấp 10.

Từ 72 đến 120 giờ tiếp theo, bão di chuyển theo hướng Tây Tây Nam, mỗi giờ đi được khoảng 5km, cường độ tiếp tục suy yếu thêm.

Tác động của bão Toraji, vùng biển phía Đông khu vực Bắc Biển Đông gió mạnh cấp 6-7, sau tăng lên cấp 8, vùng gần tâm bão đi qua cấp 9-10, giật cấp 12, sóng biển cao 3-5m, vùng gần tâm bão 5-7m, biển động rất mạnh.

Cánh tay robot được lập trình để pha cà phê.

Ý tưởng về robot có thể làm việc nhà, gồm giặt sấy quần áo đến rửa chén, lau sàn xuất hiện trong trí tưởng tượng của nhiều người từ lâu. Nhưng đến nay, chúng chủ yếu chỉ tồn tại trong các bộ phim khoa học viễn tưởng.

Tuy nhiên, Physical Intelligence, một công ty khởi nghiệp AI tại San Francisco, Mỹ lại cho rằng giấc mơ như vậy không xa vời. Họ vừa trình diễn một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể học cách làm việc nhà thuần thục.

AI chẩn đoán ung thư nhưng không biết gấp áo

Trong vài năm qua, AI và ứng dụng của giải pháp công nghệ này đã phát triển nhanh chóng. Chúng tạo được ảnh, video như thật, dự đoán cấu trúc protein và chẩn đoán ung thư. Bất chấp những tiến bộ này, con người vẫn vượt trội AI trong thế giới thật. Điều này có thể được khái quát trong “Nghịch lý Moravec”, cho rằng thắng ván cờ vây hay tìm ra thuốc chữa bệnh là dễ dàng với trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng lại không thể gấp được một chiếc áo sơ mi.

Đây là bài toán được Physical Intelligence tìm cách giải trong 8 tháng qua, từ khi công ty này được thành lập. Startup non trẻ này nhận được sự đầu tư từ các tên tuổi uy tín trong ngành gồm cả OpenAI. Mới nhất, giá trị công ty tăng mạnh lên 2 tỷ USD với khoản góp vốn từ Jeff Bezos.

Vấn đề doanh nghiệp non trẻ này đang tìm cách giải là một hệ thống AI có trí thông minh vật lý tương đương với con người.

Nền tảng thử nghiệm mới ra mắt có tên pi-zero. Cơ bản nó có sườn là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), được bổ sung thêm dữ liệu rộng gồm hình ảnh, văn bản, hành động thực tế. Mô hình được huấn luyện trên thông tin tích lũy từ các loại cánh tay robot hoạt động trong nhà máy hiện đại.

Khác biệt của công nghệ mà Physical Intelligence đang phát triển là nó không phải lập trình thuần túy. Các loại robot hiện tại đều chỉ thực hiện hành động lặp lại liên tục khi được thiết lập sẵn. Giải pháp này không khả thi để ứng dụng trong một môi trường thực tế phức tạp, như tại nhà. AI được đưa vào để máy học và làm theo hướng dẫn. Đây là cách robot có thể giặt đồ, nấu cơm.

Cách AI làm việc nhà

pi-zero là một nền tảng trí thông minh vật lý được Physical Intelligence phát triển và đóng gói. Nó có kích thước 3 tỷ tham số (3B). Đây là mức tương đối nhỏ so với những LLM khác đang vận hành với tác vụ lập trình hay tạo văn bản. Nhờ vậy, pi-zero có thể được chạy tại biên với những máy tính có card đồ họa cơ bản thay vì dựa vào đám mây hay hệ thống cồng kềnh.

Hệ thống được thiết kế để ứng dụng lên nhiều loại mô hình cánh tay robot, không phân biệt hình dạng hay công năng ban đầu. Theo Remi Cademi, trưởng nhóm chế tạo robot của Hugging Face, cựu thành viên nhóm Tesla Optimus, nếu pi-zero được mở mã nguồn, ai cũng có thể cài nó lên robot để làm việc nhà.

Cánh tay robot được điều khiển bằng AI có thể gấp quần áo, dọn bàn, phân loại rác. Ảnh:Physical Intelligence.

Hiện tại, Physical Intelligence cung cấp 7 tùy chọn robot có thể được điều khiển bằng pi-zero. Trong đó, có cả những nhóm tác vụ phức tạp (cho robot) như gấp quần áo, dọn bàn ăn hay xếp trứng vào hộp. Đây là công việc khó vì có liên quan đến vật lý tiếp xúc, như tính toán biến dạng quần áo, độ cứng hộp carton hay dùng lực bao nhiêu để không vỡ quả trứng.

Ví dụ với robot gấp quần áo. Sau khi được giao việc, nó tự động đến trước máy giặt sấy, mở cửa sập rồi lấy đồ khô ra khỏi. Tiếp đến, thiết bị mang giỏ đến bàn, lấy quần áo trải ra và gấp gọn.

Tuy nhiên, giải pháp vẫn ở giai đoạn thử nghiệm ban đầu sau 8 tháng phát triển. Với nhóm tác vụ phức tạp như xếp trứng hay gấp hộp, tỉ lệ thành công hiện ở mức trên 50%. Ngoài ra, độ trễ xử lý cũng là vấn đề cần cải thiện khi cánh tay làm việc còn chậm chạp so với sức người.

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Theo đó, thi thể của cô Nohema Graber được tìm thấy trong công viên của thị trấn nhỏ Fairfield vào ngày 3/11/2021, và được che phủ dưới tấm bạt. Cô được xác định bị đánh chết bằng gậy bóng chày. Các nghi phạm lúc đó mới 16 tuổi.

Các nhà điều tra cáo buộc rằng 1 trong 2 thiếu niên đã gặp cô Graber tại Trường Trung học Fairfield vào chiều ngày 2/11/2021 để thảo luận về mức điểm kém của họ trong lớp tiếng Tây Ban Nha của cô. 

Giáo viên này sau đó lái xe của mình đến công viên, nơi cô thường đi bộ hàng ngày sau giờ học. Các nhân chứng đã nhìn thấy chiếc xe của cô rời khỏi công viên chưa đầy một giờ sau đó với 2 người ngồi ở ghế đằng trước.

Chiếc xe sau đó bị bỏ lại ở cuối một con đường nông thôn. Các nhà điều tra cho biết 2 nghi phạm đã đi bộ từ đó đến thị trấn và được một người khác đón.

Trong một cuộc phỏng vấn với cảnh sát, 1 trong 2 thiếu niên đã mô tả sự thất vọng của họ với cách cô Graber dạy tiếng Tây Ban Nha và về việc điểm trung bình môn này đã làm điểm trung bình của họ giảm mạnh.

“Điểm kém được cho là động cơ đằng sau vụ sát hại giáo viên Graber” - hồ sơ tòa án do Biện lý Hạt Jefferson Chauncey Molding và Trợ lý Tổng trưởng lý bang Lowa Scott Brown cho biết.

Theo tài liệu của vụ án, những học sinh này ban đầu phủ nhận bất kỳ liên quan nào đến sự mất tích của cô Graber, nhưng sau đó nói rằng họ biết mọi thứ nhưng không tham gia.

”Họ nói với cảnh sát rằng những kẻ giết người thực sự là một "nhóm những đứa trẻ lang thang đeo mặt nạ". Nhóm này đã buộc họ phải cung cấp xe cút kít để di chuyển cơ thể của cô Graber và lái xe của cô ấy từ công viên.

Tuy nhiên, các tài liệu cho biết một nhân chứng đã cung cấp các bức ảnh chụp lại cuộc trò chuyện trên ứng dụng tin nhắn Snapchat "xác định việc Goodale thừa nhận rằng cậu đã hành động cùng một người khác để dẫn đến cái chết của Graber". Nhân chứng xác định Goodale đã đưa ra những tuyên bố ám chỉ người đó là Miller.

Trong khi đó, một luật sư của Miller đang yêu cầu tòa án ở Fairfield vô hiệu hóa 4 lệnh khám xét và ngăn chặn việc thu thập bằng chứng từ nhà của nghi phạm này, bao gồm cả Snapchat và điện thoại di động vì “cơ quan thực thi pháp luật không chứng minh được cho thẩm phán là người cung cấp thông tin đáng tin cậy hoặc thông tin từ người cung cấp được coi là đáng tin cậy”.

Vụ án tiếp tục được điều tra. Một thiếu niên sẽ được xét xử vào ngày 20/3/2023 ở Tòa án thành phố Council Bluffs, trong khi phiên tòa của người còn lại diễn ra vào ngày 5/12 năm nay tại thành phố Davenport.

Cả hai thiếu niên, hiện 17 tuổi, bị xét xử với tội danh cho người trưởng thành. Ở tiểu bang Lowa, hình phạt cho tội danh giết người cấp độ một là tù chung thân.

Các phán quyết của Tòa án Tối cao Lowa cũng "khoan hồng" khi tạo cơ hội ân xá cho những người chưa thành niên bị kết án, kể cả những tội nghiêm trọng nhất.

Bảo Huy (Theo NBC News)

Giáo viên Mỹ giấu học sinh trong suốt 2 năm, mặc gia đình tìm kiếm

Ngành thực phẩm học đường hiện đang kêu cứu "trước bờ vực sụp đổ" vì không thể cân bằng giữa kinh phí và chi phí thực phẩm tăng cao. 

Trong một cuộc thăm dò mới của Laca, cơ quan đại diện cho những người cung cấp suất ăn cho trường học ở Anh, 91% trong số 99 nhà cung cấp bữa ăn học đường được khảo sát trên khắp nước Anh và xứ Wales cho biết họ đang gặp phải tình trạng thiếu lương thực, với hơn 60% nói rằng điều này không được cải thiện kể từ tháng 5/2022.

Những cơ sở được khảo sát - hiện đang cung cấp thực phẩm cho gần 10.000 trường học ở Anh - cho biết giá thực phẩm đã tăng 30% kể từ tháng 5, so với mức tăng 20% vào tháng 4. Trong khi đó, 13% nhà cung cấp đã chuyển từ sử dụng thịt nội địa sang các sản phẩm nhập khẩu từ nước ngoài, trong khi 35% số khác đang cân nhắc làm như vậy.

Phó Chủ tịch Laca, ông Brad Pearce nhận định: “Bất chấp những nỗ lực hết mình của các thành viên và nhân viên, ngành công nghiệp suất ăn học đường vẫn đang trên bờ vực sụp đổ. Những thách thức mà ngành công nghiệp của chúng tôi phải đối mặt sẽ trở nên tồi tệ hơn trong những tuần và tháng tới".

“Nếu không tăng chi phí cho bữa ăn học đường, những trẻ em dễ bị tổn thương nhất trong xã hội của chúng ta có thể sẽ không có bữa ăn nóng hổi, ​​lành mạnh và bổ dưỡng duy nhất trong ngày của chúng” - ông Brad Pearce nói thêm. 

Chia sẻ với The Independent, ông Mumin Humayun, một hiệu trưởng trường trung học ở Anh, nói rằng tình hình hiện tại là "rất khó khăn". Một số trường chỉ phục vụ đồ ăn đồ ăn nguội để cắt giảm chi phí sử dụng lò nướng, ông Humayun nói thêm.

Trong khi đó, hiệu trưởng Pepe Di’Iasio nói rằng trường của thầy đã phục vụ các bữa ăn ít đa dạng hơn cho học sinh và họ đang cố gắng giảm việc chiên rán trong nhà bếp để tiết kiệm tiền, vì chi phí đã tăng hơn 11% kể từ đầu học kỳ. Thầy cũng cho biết trường đang chấp nhận chi trả cho khoản này thay vì chuyển sang cho phụ huynh, tuy vậy, “Điều này không thể kéo dài”.

Hơn một nửa số người phục vụ bữa ăn tại trường học được hỏi cho rằng chất lượng bữa ăn ở trường sẽ tồi tệ hơn trong những tháng tới.

“Các nhà cung cấp bữa ăn học đường đang phải vật lộn để trang trải” - ông Kevin Courtney từ Hiệp hội giáo dục Quốc gia nói. "Điều này đang khiến sức khỏe của học sinh chúng ta gặp nguy hiểm".

Theo ông Courtney, Chính phủ đã cắt giảm 25% số tiền chi tiêu cho các bữa ăn ở trường trong 12 năm qua. Tuy nhiên, ông tin rằng Chính phủ cần phải tăng nguồn tài trợ này phù hợp với lạm phát "thay vì cắt giảm các tiêu chuẩn đến mức tổn hại đến sức khỏe của trẻ em".

Trên thực tế, Chính phủ tài trợ bữa ăn học miễn phí cho các học sinh có hoàn cảnh khó khăn nhất. Nhưng ông Geoff Barton, từ Hiệp hội các nhà lãnh đạo trường học và đại học, cho biết điều này hiện “không đủ để đáp ứng chi phí lạm phát”.

“Điều này chắc chắn sẽ phá hỏng chất lượng bữa ăn cho học sinh. Đây là một tình huống hoàn toàn không thể chấp nhận được khi rõ ràng rằng trẻ em cần được đảm bảo một bữa ăn ngon, đầy đủ chất dinh dưỡng hàng ngày” - ông Barton nói, đồng thời cho rằng Chính phủ nên trả tiền ăn ở trường cho tất cả trẻ em tiểu học. 

Trong khi đó, cô Tayyaba Siddiqui từ London, một nhân viên ở Dịch vụ Y tế Quốc gia Anh (NHS), gần đây phát hiện ra con trai cô không còn được tiếp cận với những bữa ăn học đường miễn phí nữa vì vì thu nhập của cô được coi là "quá cao".

“Chúng tôi không sống, chúng tôi đang tồn tại” - bà mẹ đơn thân chia sẻ. Con trai của cô buộc phải lựa chọn thực phẩm rẻ hơn ở trường để tiết kiệm chi tiêu.

Bảo Huy(Theo The Independent)

Kẹt xe kéo dài từ sáng đến tối ở nhiều tuyến đường tại TP.HCM.

Tắc đường từ trung tâm đến vùng ven

Làm việc trên đường Võ Thị Sáu (Quận 3), chị Lê Thị Thuỷ (ngụ Quận 7) ngày nào cũng phải nhích từng chút một cùng dòng người để về nhà sau giờ tan làm. Theo chị Thuỷ, đường từ công ty về nhà chỉ khoảng 10km, thế nhưng phải mất gần 2 giờ mới đến nơi.

“Nhiều năm qua, con đường đi làm trở thành nỗi ám ảnh vì kẹt xe kéo dài. Hàng nghìn người chen chúc nhau đi trên con đường Nguyễn Tất Thành chật hẹp, thậm chí nhiều lúc chưa kịp nhích tay ga đã bị người đi sau nhắc nhở”, chị Thuỷ nói.

Tương tự, anh Lê Hồng Phong (ngụ TP Thủ Đức, làm việc tại Quận 3) cho hay:"Nhà tôi cách công ty 12km, mỗi ngày thời gian di chuyển của tôi mất khoảng 2 tiếng rưỡi cả đi và về. Chưa kể hôm nào trời mưa thì 3 tiếng, có hôm 4 tiếng mới "bơi" về nhà. Nhiều người cứ tưởng chỉ kẹt xe giờ tan tầm thôi, nhưng tôi làm công việc kinh doanh, thường xuyên di chuyển trong thành phố để gặp khách hàng ở các thời điểm khác nhau, nhiều tuyến đường vẫn ùn ứ, xe cộ đi lại khó khăn". 

Ghi nhận của PV Báo điện tử VTC News, đường Nguyễn Tất Thành (Quận 4) là một trong những trục đường chính kết nối huyện Nhà Bè, huyện Bình Chánh, Quận 7 và Quận 8 với trung tâm TP.HCM. Vì vậy, tuyến đường này thường xuyên xảy ra tình trạng ùn tắc kéo dài, nhất là vào các khung giờ cao điểm.

Theo quan sát, vào buổi sáng và cuối giờ chiều, đường Tôn Đức Thắng kéo dài đến Nguyễn Tất Thành, Xuân Diệu luôn xảy ra ùn tắc nghiêm trọng. Hàng nghìn phương tiện chật kín lòng đường đến vỉa hè. Xe buýt, ô tô... chen chúc nhau nối thành hàng dài là cảnh thường xảy ra tại trục đường này.

Không riêng trung tâm thành phố, tại nhiều tuyến đường ở huyện Bình Chánh tình trạng kẹt xe cũng xảy ra thường xuyên. Ghi nhận tại đường Nguyễn Văn Linh, quốc lộ 50 và đường Phạm Hùng cũng luôn trong cảnh "tắc không lối thoát".

Ưu tiên đầu tư nhiều dự án để giảm kẹt xe 

Theo đánh giá của Sở Giao thông Vận tải (GTVT) TP.HCM, khả năng thông hành của đường Nguyễn Tất Thành hiện đã vượt quá 140%. Cụ thể, trong 9 tháng đầu năm 2024, lực lượng chức năng thống kê tuyến đường này đã xảy ra 811 lần ùn tắc, dẫn đầu danh sách các điểm nóng về giao thông của TP.HCM.

Ngoài đường Nguyễn Tất Thành, nhiều năm qua hai tuyến Đinh Bộ Lĩnh, Xô Viết Nghệ Tĩnh và ngã tư Hàng Xanh (quận Bình Thạnh) cũng trong danh sách những điểm nóng kẹt xe ở TP.HCM.

Cũng theo đánh giá của Sở GTVT, cảnh ùn tắc nghiêm trọng nhất trên tuyến Xô Viết Nghệ Tĩnh (đoạn từ nút giao Bạch Đằng tới ngã 5 Đài Liệt sĩ), trong 9 tháng đầu năm 2024, đoạn này được ghi nhận xảy ra đến 615 vụ ùn ứ.

Tại đường Trường Chinh ở cửa ngõ phía Tây Bắc TP.HCM cũng trở thành điểm đen ùn tắc quá tải nghiêm trọng. Đường Trường Chinh là trục huyết mạch kết nối với các quận như Tân Phú, Tân Bình vào khu vực sân bay Tân Sơn Nhất và trung tâm thành phố nên mật độ xe luôn dày đặc. Đặc biệt, đoạn thường xuyên ùn ứ xảy ra từ đường Âu Cơ đến Tân Kỳ Tân Quý, dài gần 300m. Theo thống kê, trong 9 tháng đầu năm nay, đoạn này xảy ra 569 vụ kẹt xe.

Cũng theo thống kê của Sở GTVT, ngoài các khu vực nêu trên, tại TP.HCM còn 20 điểm nguy cơ ùn tắc khác, đa phần ở các đường trục chính, cửa ngõ, nút giao. Trong đó, một số điểm kẹt xe đã tồn tại nhiều năm chưa có dấu hiệu chuyển biến, như: nút giao An Phú, khu vực gần cảng Cát Lái ( đường Nguyễn Thị Định, TP Thủ Đức), đường Dương Bá Trạc (Quận 8) và nút giao Đinh Bộ Lĩnh - Bạch Đằng (Bình Thạnh).

Nhằm hạn chế tình trạng kẹt xe kéo dài tại các điểm nóng, Sở GTVT TP.HCM cho hay, lực lượng chức năng đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ trong việc quản lý, thông qua trung tâm giám sát và điều khiển giao thông thông minh. Hiện đã kết nối, chia sẻ dữ liệu 1.021 camera giám sát giao thông, 118 camera đo đếm lưu lượng xe chuyên dụng.

Dựa trên dữ liệu thu thập được, hệ thống sẽ tính toán tốc độ trung bình, mật độ xe, từ đó tự động đưa ra các cảnh báo. Thông qua hệ thống quan trắc và thu thập dữ liệu, các thông số như lưu lượng xe, vận tốc trung bình... cũng được phân tích và đưa ra phương án điều khiển đèn tín hiệu giao thông tại 216 nút giao trọng điểm khu vực trung tâm TP.HCM, tương ứng với từng thời điểm và tình hình giao thông theo thời gian thực trong ngày.

Bên cạnh đó, ngành giao thông TP.HCM cũng đang thực hiện các giải pháp cung cấp thông tin giao thông qua hệ thống website, ứng dụng và 73 bảng điện tử để người dân chọn lộ trình phù hợp tránh dồn đến khu vực kẹt xe.

Đối với một số điểm ùn tắc, Sở GTVT đã đề xuất TP.HCM ưu tiên đầu tư nhiều dự án lớn giai đoạn từ nay tới năm 2030, như mở rộng đường Xô Viết Nghệ Tĩnh, Đinh Bộ Lĩnh… để giảm áp lực giao thông thành phố.