Bộ trưởng Nguyễn Ngọc Thiện trổ tài bắn súng

Tuy nhiên, EP Point sẽ mua được các vật phẩm hỗ trợ nào thì chưa được hé lộ. Nhưng đó là ở Hàn Quốc, còn Việt Nam thì sao? Việc đền bù sẽ được thực hiện theo tỷ lệ nào? Bài viết này sẽ tổng hợp ra những đồn đoán trong cộng đồng game thủ FIFA Online 3 về các kiểu hỗ trợ mà NPH có thể sẽ áp dụng.

1. Đền bù theo hạng tài khoản

Đây là kiểu đền bù sẽ làm hài lòng những người chơi chăm “hiến máu” cho NPH thay vì cách hỗ trợ quá… bình đẳng với mọi đối tượng, bao gồm các nhóm game thủ chỉ quen thao túng giá cầu thủ rồi trục lợi, dựa trên tổng giá trị đội hình và EP mà họ đang có. Cơ chế xét hạng tài khoản dựa trên các mức tiền mà game thủ đã nạp vào game, gồm 7 mức, mức cao nhất là Kim Cương 3.

2. Đền bù theo chất lượng đội hình

Cụ thể thì một đội hình có toàn bộ là thẻ cầu thủ giá ảo (do thao túng hoặc giới hạn quá lâu) so với đội hình toàn thẻ +1, +2 dĩ nhiên sẽ có các mức đền bù theo tỷ lệ khác nhau. Việc đền bù như vậy chắc chắn tạo ra sự công bằng với những người chơi sở hữu đội hình có giá trị thật. Ngoài ra, một số game thủ có tầm ảnh hưởng trong cộng đồng FIFA Online 3 còn suy đoán cách thức đền bù của đội hình toàn thẻ cộng cao (+8, +9, +10), full thẻ WL, WB, … cũng sẽ được phân ra chi tiết khi FIFA Online 4 ra mắt.='

Đó là 2 cách đền bù được game thủ FIFA Online 3 dự đoán sẽ được NPH áp dụng khi phần 4 của tựa game bóng đá trực tuyến này ra mắt, rất phù hợp với đặc điểm mà chỉ có server VIệt Nam mắc phải đó là tình trạng thao túng giá thẻ cầu thủ tràn lan.

Theo GameK

Cụ thể thì một đội hình có toàn bộ là thẻ cầu thủ giá ảo (do thao túng hoặc giới hạn quá lâu) so với đội hình toàn thẻ +1, +2 dĩ nhiên sẽ có các mức đền bù theo tỷ lệ khác nhau. Việc đền bù như vậy chắc chắn tạo ra sự công bằng với những người chơi sở hữu đội hình có giá trị thật. Ngoài ra, một số game thủ có tầm ảnh hưởng trong cộng đồng FIFA Online 3 còn suy đoán cách thức đền bù của đội hình toàn thẻ cộng cao (+8, +9, +10), full thẻ WL, WB, … cũng sẽ được phân ra chi tiết khi FIFA Online 4 ra mắt.

Đó là 2 cách đền bù được game thủ FIFA Online 3 dự đoán sẽ được NPH áp dụng khi phần 4 của tựa game bóng đá trực tuyến này ra mắt, rất phù hợp với đặc điểm mà chỉ có server VIệt Nam mắc phải đó là tình trạng thao túng giá thẻ cầu thủ tràn lan.

Những trào lưu hình ảnh vốn không quá nguy hiểm. Nhưng tôi nghĩ kịch bản về nhận dạng khuôn mặt là khả thi nhất để giải thích trào lưu "10 năm trước" trên Facebook dạo gần đây. Người dùng nên nắm được điều này để cân nhắc hơn khi chia sẻ dữ liệu cá nhân. 

Kho dữ liệu gương mặt chính xác khổng lồ

Một số người chỉ trích thuyết âm mưu của tôi. Họ lập luận rằng những bức ảnh này đã và đang tồn tại trên mạng xã hội. Facebook có tất cả hình ảnh được đăng trên tài khoản cá nhân.

Trào lưu "10 năm trước" có thể nằm trong kế hoạch thu thập dữ liệu người dùng của Facebook. Ảnh: Wired.

Điều đó là đúng, Facebook có tất cả hình ảnh của người dùng. Nhưng với trào lưu ảnh "10 năm trước" lần này, người dùng được hướng dẫn đăng ảnh trước đây và hiện tại của họ với khoảng thời gian cụ thể là 10 năm.

Vì vậy, những hình ảnh này nói lên được thời gian cụ thể. Hơn hết chúng thường được người dùng đăng ở chế độ công khai.

Hãy tưởng tượng bạn muốn đào tạo một thuật toán nhận diện gương mặt về các đặc điểm liên quan đến tuổi tác và cụ thể hơn là quá trình lão hóa. Đầu tiên bạn cần nghĩ đến kho dữ liệu khổng lồ và chi tiết để đào tạo máy móc. Sẽ rất hữu ích nếu bạn có một kho dữ liệu hình ảnh nêu được sự thay đổi của con người trong khoảng thời gian cụ thể, 10 năm.

Facebook có thể khai thác bằng cách xem ngày đăng hay dữ liệu EXIF. Tuy vậy, loại dữ liệu này rất hỗn tạp. Người dùng có thể thường không tải lên Facebook hình ảnh theo đúng thời gian chụp bức ảnh. Một số hình ảnh được tải từ các nền tảng khác, chụp màn hình... dẫn đến dữ liệu EXIF không giá trị.

Bên cạnh đó, nhiều người dùng không để ảnh của cá nhân làm ảnh đại diện. Ảnh trên dòng thời gian lại đăng quá nhiều thứ không liên quan đến gương mặt. Chẳng hạn họ có thể đăng ảnh chú chó, một người bạn, nhân vật hoạt hình, mô hình trừu tượng...

Hashtag #10yearschallenge càng giúp việc thu thập dữ liệu dễ dàng hơn.

Nói cách khác, dữ liệu hình ảnh thu thập từ trào lưu "10 năm trước" rất sạch sẽ, đơn giản để dùng. Thậm chí, chúng còn được gắn hashtag.

Với trào lưu này, người dùng sẵn sàng chia sẻ chính xác hình ảnh vào đúng thời điểm chụp kèm theo mô tả chi tiết (ví dụ: tôi năm 2008 và tôi bây giờ), cũng như thêm các thông tin khác như chụp ở đâu, ai chụp, khoảnh khắc nào (ví dụ: bức ảnh Joe chụp tại Đại học ABC khi vừa nhập học...).

Đối với hình ảnh không có thật, các thuật toán nhận diện gương mặt tinh vi dẽ dàng loại bỏ chúng. Ví dụ, nếu bạn tải lên ảnh một con mèo cách đây 10 năm và ảnh người bạn để tham gia trào lưu ảnh 10 năm, cặp ảnh này sẽ bị thuật toán loại bỏ.

Đây không phải là trào lưu, trò chơi duy nhất lợi dụng sự ngây thơ của người dùng để thu thập dữ liệu. Vài năm gần đây, những ví dụ về trò chơi trên mạng xã hội và các trào lưu được thiết kế ra với mục đích này rất nhiều. Vụ trích xuất dữ liệu 70 triệu người dùng Facebook ở Mỹ được thực hiện bởi Cambridge Analytica là một ví dụ.