Dữ liệu của QUICK-Factset cho thấy Tencent xếp thứ 7 hồi cuối năm 2020, trong khi Alibaba đứng thứ 9. Sau khi đạt đỉnh vào tháng 2/2021, Tencent bị thổi bay 40% giá trị vốn hoá và bị đẩy xuống vị trí 11 ở thời điểm hiện tại.

Danh sách mới chứng kiến sự thống trị của các tập đoàn, doanh nghiệp công nghệ khổng lồ từ Mỹ. Apple, Microsoft và Alphabet (công ty mẹ của Google) lần lượt chiếm giữ 3 vị trí đầu tiên bảng xếp hạng. Saudi Aramco (công ty dầu mỏ quốc doanh của Saudi Arabia) đứng thứ 4, ngay sau đó là Amazon.com, Meta (Facebook) và Tesla. Nhà thiết kế chip Nvidia giữ hạng 8 trong khi công ty của tỷ phú Warren Buffett, Berkshire Hathaway, ở vị trí áp chót. Đại diện duy nhất của châu Á góp mặt trong danh sách này là nhà sản xuất chip TSMC.

Từng có thời điểm Trung Quốc áp đảo các đại diện trong danh sách các công ty vốn hóa hàng đầu. Hồi năm 2007, chỉ số Shanghai Composite Index đạt đỉnh cao nhất mọi thời đại phản ánh hi vọng lớn đối với nền kinh tế quốc gia châu Á này. Khi đó, Trung Quốc chiếm 4/10 vị trí trong bảng xếp hạng, với tập đoàn dầu khí Petrochina ở vị trí dẫn đầu.

Cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu ngay sau đó đã chứng kiến sự trỗi dậy của các công ty công nghệ Trung Quốc do nắm bắt được cơ hội tiếp cận thị trường rộng lớn và áp dụng các mô hình kinh doanh mới.

Tuy nhiên, cuộc cạnh tranh chiến lược toàn diện giữa Trung Quốc và Mỹ đã khiến mọi thứ đổi chiều nhanh chóng.

Didi Global, công ty nền tảng gọi xe lớn nhất Trung Quốc đã quyết định huỷ niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán New York chỉ sau 5 tháng ra mắt. Chính phủ Trung Quốc cũng đã thắt chặt giám sát các công ty niêm yết tại nước ngoài do lo ngại cơ quan quản lý sở tại có thể tiếp cận các dữ liệu nhạy cảm.

Cùng với đó, chính quyền Tổng thống Mỹ Joe Biden tăng cường gây áp lực lên các doanh nghiệp Trung Quốc với các lệnh trừng phạt, mới nhất là nhằm vào nhà sản xuất máy bay không người lái DJI, trước đó là hàng chục pháp nhân khác của Trung Quốc bị cáo buộc có liên quan các hoạt động vi phạm nhân quyền hoặc phát triển quân sự.

Các động thái này nhằm hạn chế các khoản đầu tư của người Mỹ vào một số công ty Trung Quốc và cấm vận thương mại đối với số còn lại.

Hồi tháng 11, Mỹ đã đưa vào danh sách đen thêm nhiều công ty Trung Quốc trong lĩnh vực công nghệ cao do lo ngại về an ninh quốc gia và nguy cơ Bắc Kinh tiếp cận được công nghệ của Washington.

Vinh Ngô (Theo Nikkei Asia)

Apple và Google tạo thế ‘gọng kìm’, cản trở cạnh tranh trên thị trường di động

Cơ quan chống độc quyền Anh nhận định Apple và Google là hai công ty thống trị thị trường di động, máy tính bảng, hạn chế cạnh tranh và lựa chọn của người tiêu dùng.  

Trong công tác công an có rất nhiều ứng dụng thực tế có thể được phát triển từ việc áp dụng các kỹ thuật học máy, và đặc biệt hiện nay là kỹ thuật học sâu. Các ứng dụng này đã chứng minh hiệu quả đột phá của nó trên nhiều lĩnh vực trong đó có công tác truy tìm tội phạm. Có thể dẫn chứng bằng hệ thống Skynet, một hệ thống giám sát tự động với mạng lưới camera giám sát lớn nhất thế giới được gọi là “thiên la địa võng” của Trung Quốc. Việc xây dựng và phát triển hệ thống này nằm trong chương trình quốc gia, bắt đầu được triển khai từ năm 2015 và hiện nay đã đưa vào sử dụng ở hàng chục tỉnh thành khắp Trung Quốc. Chương trình này có sự phối hợp của nhiều bộ ngành mà vai trò chủ đạo là Ban Chính pháp và Bộ Công an Trung Quốc. Skynet sử dụng mạng lưới camera khổng lồ gồm hàng trăm triệu camera giám sát đặt tại các nơi trọng yếu như nhà ga, sân bay, ngã tư... kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo, thực sự đã trở thành công cụ đắc lực giúp cảnh sát Trung Quốc phá được nhiều vụ án lớn.

Rõ ràng việc phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo luôn là xu hướng công nghệ tương lai, hứa hẹn sẽ đem đến những hiệu quả vượt trội trong giải quyết công việc. Do đó nghiên cứu các kỹ thuật học máy và học sâu của trí tuệ nhân tạo để từ đó xây dựng và phát triển các ứng dụng thực tiễn phục vụ công tác Ngành Công an là rất cần thiết, đặc biệt trong xu thế hội nhập quốc tế, đẩy mạnh ứng dụng CNTT trong các mặt công tác Công an hiện nay.

Học viện an ninh nhân dân, một trong những trung tâm đào tạo đại học, sau đại học và nghiên cứu khoa học lớn của cả nước, là cơ sở giáo dục đại học trọng điểm của ngành Công an, với nhiều Khoa chuyên ngành có đội ngũ giảng viên trình độ chuyên môn cao và có năng lực nghiên cứu khoa học. Khoa An ninh thông tin thuộc Học viện An ninh nhân dân cũng là một trong những Khoa mũi nhọn của Học viện và của Ngành Công an trong giảng dạy và nghiên cứu về CNTT và ANTT. Việc giảng dạy và nghiên cứu các ứng dụng công nghệ mới, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu trong công tác Công an cũng được chú trọng trong các chương trình đào tạo có liên quan và trong các đề tài nghiên cứu khoa học các cấp do giảng viên của Khoa đảm nhiệm. Đề tài nghiên cứu khoa học cấp Bộ công an năm 2020-2021 do Thượng tá, Tiến sĩ Phạm Thị Thanh Thủy cùng các các giảng viên của Khoa thực hiện cũng là một trong những nghiên cứu về các kỹ thuật mới của học máy và học sâu ứng dụng trong công tác tìm kiếm đối tượng tình nghi, đối tượng phạm tội từ các hệ thống camera giám sát.

Đề tài tập trung nghiên cứu, xây dựng một hệ thống tự động tìm kiếm đối tượng từ cơ sở dữ liệu hình ảnh thu nhận từ nhiều camera giám sát dựa trên nguồn thông tin đầu vào là câu mô tả về đối tượng do nhân chứng cung cấp. Ví dụ ở Hình 1, đối tượng cần tìm là một bé gái có mô tả diện mạo như sau: “Bé gái cao khoảng 1,2m, tóc buộc cao đeo bờm hồng, mặc váy hoa xanh to nền trắng với đường viền xanh ở eo, chân đi giày búp bê màu trắng”. Khi người dùng hệ thống nhập câu mô tả vào, hệ thống sẽ tự động tìm ra hình ảnh bé gái tương ứng từ cơ sở dữ liệu ảnh thu nhận từ các camera giám sát. Các mô hình học sâu tiên tiến đã được nghiên cứu và ứng dụng thành công để giải quyết bài toán đặt ra trong đề tài.

Hình 1: Tìm kiếm hình ảnh đối tượng từ câu mô tả.

Hệ thống tìm kiếm được triển khai trong hạ tầng chung của hệ thống giám sát an ninh sử dụng camera như Hình 2. Hệ giám sát an ninh sử dụng camera gồm các trung tâm giám sát đặt tại các đơn vị công an (ví dụ cấp Quận, Phường..). Trong mỗi trung tâm có các camera IP được kết nối với nhau qua đầu thu NVR, dữ liệu hình ảnh sẽ được lưu trữ trên đầu thu. Các đầu thu được kết nối với nhau và nối vào đầu thu tổng, cho phép chúng ta quản lý dữ liệu tập trung ở một đầu ghi tổng (ở phường, quận..), từ đó dễ dàng trong công tác thu thập, quản lý và truy vấn dữ liệu sau này. Tại mỗi trung tâm triển khai hệ thống tìm kiếm hình ảnh đối tượng từ camera giám sát dựa trên câu mô tả về đối tượng.

Hình 2: Sơ đồ hạ tầng camera giám sát và hệ thống tìm kiếm đối tượng.

Sơ đồ khối chung của hệ thống tìm kiếm ảnh đối tượng dựa trên câu mô tả đối tượng thể hiện ở Hình 3.

Hình 3: Sơ đồ hệ thống tìm kiếm đối tượng hình ảnh từ câu mô tả về đối tượng.

Dữ liệu hình ảnh ghi lại được từ các camera được lưu tại Image Server. Khi User (có thể là cán bộ công an hay công dân) có nhu cầu cần trích xuất hình ảnh đối tượng, thay vì phải đến trực tiếp đến cơ quan công an, User có thể tạo tài khoản, điền thông tin tờ khai yêu cầu trích xuất dữ liệu kèm theo câu mô tả về đối tượng cần trích xuất hình ảnh, chọn cơ quan tiếp nhận tờ khai bằng cách tương tác trực tiếp trên giao diện Website. Dữ liệu cá nhân, tờ khai, tài khoản,… của User sẽ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu trên Database Server. Các yêu cầu trích xuất dữ liệu (tờ khai), yêu cầu xác minh tài khoản sẽ được Admin phê duyệt. Sau khi được phê duyệt, câu truy vấn sẽ được gửi đến Image Server, Image Server thực hiện tìm kiếm và trả về dữ liệu lại cho Website. Dữ liệu trả về sẽ được lưu trữ xuống cơ sở dữ liệu của Website. Website cũng cho phép Admin có thể in kết quả truy vấn và đặt lịch hẹn cho người gửi yêu cầu trích xuất dữ liệu đến nhận kết quả trích xuất. Hình 4 minh họa kết quả tìm kiếm đối tượng có mô tả:”Nữ tóc đen ngang vai, mặc áo phông lửng cộc tay màu vàng, mặc quần dài màu đen, đi giày thể thao màu đen”. Hệ thống tìm kiếm trả về kết quả là các hình ảnh đối tượng giống nhất với câu mô tả, đồng thời cũng trích xuất ra thông tin về vị trí của camera cũng như thời gian camera thu được các hình ảnh đối tượng.

Hình 4: Kết quả tìm kiếm đối tượng từ câu mô tả.

Thực tế hiện nay, trinh sát thực hiện tìm kiếm hình ảnh đối tượng một cách thủ công, chúng ta chưa có hệ thống tự động hay công cụ hỗ trợ công tác này. Rõ ràng, nếu làm một cách thủ công như vậy sẽ rất tốn kém về thời gian và công sức và trong nhiều trường hợp là không khả thi và hiệu quả. Trong khi đó, nếu áp dụng các kỹ thuật học máy và đặc biệt là học sâu, cùng với việc sử dụng nguồn dữ liệu lớn có liên quan và năng lực xử lý ngày càng cao của máy tính hiện nay, những bài toán thực tiễn như trên hoàn toàn có thể được xử lý một cách tự động, nhanh chóng và hiệu quả.

Thượng tá. TS. Phạm Thị Thanh Thủy

Khoa ANTT - Học viện ANND

Mẹ nghệ sĩ Bạch Long - nghệ nhân hát bội Nguyễn Thị Huỳnh Mai qua đời vào ngày 13/5, hưởng thọ 90 tuổi. Lễ tang của bà được cử hành tại nhà riêng ở TP.HCM. Ngày 16/5, linh cữu của cố nghệ sĩ sẽ được hỏa táng tại Bình Hưng Hòa.

Chia sẻ với VietNamNet, nghệ sĩ Bạch Long - anh trai nghệ sĩ Thành Lộc cho biết mẹ anh qua đời vì bệnh già, gia đình đã chuẩn bị tinh thần từ trước. Di nguyện của cố nghệ sĩ là được hỏa táng, sau đó đem tro cốt rải xuống biển.

Nghệ sĩ Bạch Long - anh trai của nghệ sĩ Thành Lộc.

"Khi mẹ lâm bệnh thì không nằm bệnh viện ngày nào hết. Bà như ngọn lửa đèn dầu, dầu nó tàn thì bà đi thôi. Mẹ ngã bệnh nặng do bị té nhẹ rồi nằm luôn.

Lúc biết là gần đi thì mẹ bỏ ăn, đút đồ ăn thì bà lắc đầu không ăn. Mẹ ra đi là nỗi đau nhưng cũng cầu nguyện để mẹ ra đi êm dịu vì bà cũng 90 rồi. Người già mà bị khớp, xương nhức nên mẹ hay kêu 'đau quá'. Mẹ ra đi thì tôi cũng cầu nguyện cho bà siêu thoát linh hồn, trở về vĩnh hằng", nghệ sĩ Bạch Long nói.

Nghệ sĩ Bạch Long cho hay nghệ sĩ Thành Lộc đã giấu kín chuyện mẹ qua đời với đồng nghiệp và bạn bè. Thậm chí, khi biết tin mẹ qua đời, nghệ sĩ Thành Lộc vẫn tỉnh bơ để tiếp tục vai diễn của mình.

"Thành Lộc giấu không cho ai biết. Giấu đến mức anh em đồng nghiệp không ai biết hết. Lộc đang diễn mà mẹ mất Lộc vẫn tỉnh bơ diễn", anh chia sẻ.

Nghệ sĩ Bạch Long cho hay khi mẹ qua đời, em trai anh vẫn tỉnh bơ tập diễn vì không muốn để đồng nghiệp biết chuyện.

Nói về lý do nghệ sĩ Thành Lộc giấu kín chuyện mẹ mất, nghệ sĩ Bạch Long cho hay: "Rút kinh nghiệm từ đám tang của nghệ sĩ Anh Vũ và Lê Bình có một số khán giả lợi dụng đến làm rần rần. Thứ nhất là gia đình muốn đám tang yên tĩnh, không muốn um sùm ra, anh em đồng nghiệp nào biết đến thì quý mà không thì cũng không sao cả. Bớt nghệ sĩ đến thì cũng đỡ được khán giả đến nhiều, tránh làm phiền bà con lối xóm.

Người ta khen đám tang nhà nghệ sĩ Thành Lộc yên tĩnh quá. Gia đình rất sợ làm phiền hàng xóm. Hồi xưa ba mất, ba cấm mở nhạc ca hát um sùm làm phiền bà con. Ba nói cả đời mình mấy tiếng đồng hồ diễn sân khấu rồi nên khi chết muốn được nằm yên. Đến mức độ, phong tục của người châu Á mình là khi đám tang xong là hay có một đoạn đi bộ ngoài đường, nhưng ba không thích. Ba nói mất là đưa lên xe đi liền chứ không đi lại làm phiền, ách tắc giao thông".

Bà Huỳnh Mai là nghệ sĩ tuồng cổ nổi danh Sài Gòn xưa, thuộc thế hệ nghệ sĩ Năm Đồ, Ba Út, Khánh Hồng... Bà có chung với NSND Thành Tôn 6 người con, gồm Bạch Liên, Bạch Lê, Bạch Lý, Bạch Lựu, Bạch Long và NSƯT Thành Lộc. Sau năm 1975, cố nghệ sĩ rời xa showbiz để chăm lo cho gia đình.

Lưu Hằng - Hải Bình

Ảnh, clip: Khánh Hòa

Phi Nhung ngồi ghế nóng cùng Phương Dung sau lời thề 'không nhìn mặt'

 - Phi Nhung từng thề không nhìn mặt Phương Dung bởi nữ danh ca đã nặng lời với mẹ ruột của cô cách đây 20 năm. Bất ngờ gặp lại trong chương trình "Hãy nghe tôi hát", Phi Nhung cho biết cô đã bỏ qua chuyện cũ từ lâu.