Bên cạnh đó, hiện thị trường có những công cụ phân tích miễn phí và đơn giản nhưng có thể không đáp ứng đầy đủ nhu cầu phân tích. Các chuyên gia cần một nền tảng phân tích có thể đáp ứng mọi yêu cầu với chi phí hợp lý.

Hỗ trợ liền mạch trong phát triển ứng dụng di động

Để xây dựng, vận hành và phát triển một ứng dụng hiệu quả, hầu hết các bộ phận chuyên môn đều tham gia và đóng góp một phần. Các công cụ phân tích hỗ trợ họ thu thập dữ liệu cần thiết, cung cấp thông tin chi tiết, làm căn cứ đưa ra giải pháp phù hợp.

Đối với nhóm sản phẩm, các công cụ phân tích cung cấp dữ liệu về hành vi của người dùng, giúp đánh giá và đề xuất cải tiến về tính năng. Các công cụ phân tích có thể xác định và sửa chữa các lỗi kịp thời trong hoạt động của ứng dụng, đồng thời hiểu sâu hơn về hành động của người dùng dẫn đến lỗi.

Trong khi đó, nhóm kinh doanh có thể liên tục theo dõi các luồng tài chính trong ứng dụng, chẳng hạn như doanh thu trung bình trên mỗi người dùng (ARPU) và nhanh chóng triển khai các thay đổi để mang về doanh thu tối đa. 

Mặt khác, nhóm marketing yêu cầu dữ liệu phân tích không chỉ về người dùng mới mà còn về mức độ tương tác lại với ứng dụng sau khi họ rời đi, cho phép họ điều chỉnh các công cụ tiếp thị và nâng cao hiệu quả của thông báo đẩy (push notification).

Chủ sở hữu ứng dụng yêu cầu một nền tảng phân tích cung cấp cái nhìn tổng quan và cho phép họ kiểm tra dữ liệu riêng biệt liên quan đến từng bộ phận, chẳng hạn như tiếp thị, phát triển sản phẩm…

Một công cụ thu thập dữ liệu phân tích liền mạch giữa các bộ phận này sẽ đảm bảo ứng dụng được vận hành một cách đồng bộ. Khi một nhóm thực hiện các thay đổi về dữ liệu, những nhóm khác sẽ được thông báo, cho phép đưa ra quyết định thực tế, chính xác và hiệu quả.

Tận dụng hiệu quả các công cụ phân tích 

Một nền tảng phân tích cho phép tùy chỉnh báo cáo linh hoạt sẽ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và nguồn lực. Tuy nhiên, việc đạt được sự cân bằng hợp lý giữa các tính năng, chi phí của công cụ phân tích và nhu cầu phân tích của công ty, doanh nghiệp thực tế là rất quan trọng. Giải pháp hiệu quả nhất là một nền tảng có thể giải quyết đồng thời tất cả các nhiệm vụ thiết yếu, đơn giản, tiết kiệm chi phí và nhanh chóng thành thạo.

Một công cụ đáng chú ý dành cho chủ sở hữu và người quản lý ứng dụng là AppMetrica. Với sự hỗ trợ của công cụ này, bạn có thể tạo bảng quản lý hiển thị dữ liệu do các bộ phận khác nhau kiểm soát, chẳng hạn như marketing, phát triển sản phẩm và phân tích.

Hồng Nhung

So với các quốc gia khác, Trung Quốc có nền tảng công nghiệp vững chắc và đang tích cực kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Sự tích hợp này tạo ra nhu cầu đáng kể về trí tuệ nhân tạo (AI) và mang lại không gian cho sự đổi mới và phát triển.

Để quản lý chặt chẽ ngành công nghiệp AI đang phát triển như vũ bão, Trung Quốc đã áp dụng ‘biện pháp tạm thời để quản lý các dịch vụ AI tạo sinh’.

Các biện pháp này nhằm mục đích thúc đẩy phát triển ứng dụng AI tạo sinh với mục đích tích cực, đồng thời ưu tiên cả phát triển và bảo mật. Chính phủ Trung Quốc áp dụng cách tiếp cận toàn diện, thận trọng trong việc giám sát các dịch vụ AI tạo sinh.

Sự phát triển hài hòa có vai trò sống còn đối với thị trường AI, do đó các chuyên gia Trung Quốc đang đề xuất sử dụng công nghệ điều tiết (RegTech) để đạt được điều này.

ChatGPT ra đời đã tạo ra những thay đổi đáng kể trong mối quan hệ giữa con người và máy móc, công nghệ và ngành công nghiệp, đặt ra những thách thức đối với trật tự xã hội truyền thống.

Châu Âu đã đi đầu trong việc đề ra quy định về AI bằng việc ban hành ‘quy tắc đạo đức và sách trắng về trí tuệ nhân tạo’.

Trung Quốc đang học hỏi kinh nghiệm của châu Âu bằng cách thiết lập một hệ thống quản lý linh hoạt, dựa trên các phương án ứng dụng khác nhau, trong đó làm rõ vai trò của Chính phủ trong việc phối hợp giữa các bên liên quan.

Về mặt quản trị rủi ro, các kịch bản được nghiên cứu và xác định rõ ràng. Việc giám sát có thể được điều chỉnh dựa trên các tình huống cụ thể, cho phép cơ quan chức năng đưa ra các biện pháp quản lý khác nhau dựa trên các đánh giá về rủi ro, lộ trình kỹ thuật, chế độ ứng dụng và các đơn vị chịu trách nhiệm khác nhau.

Một mô hình quản trị phân cấp được áp dụng, tạo không gian cho việc thử nghiệm và sai sót trong các lĩnh vực có rủi ro thấp.

Các mô hình công nghệ khả thi, được lựa chọn dựa trên sự phù hợp và tuân thủ các quy định, là yếu tố tạo nên sức sống của thị trường AI Trung Quốc.

Sự bùng nổ AI cũng đặt ra những rủi ro mà Trung Quốc xác định cần tìm kiếm biện pháp giải quyết. Chúng bao gồm thiết lập các cơ sở dữ liệu chất lượng cao, đảm bảo tuân thủ dữ liệu, làm rõ việc phân bổ bản quyền cho các kết quả AI tạo sinh, giải quyết các vấn đề phân biệt đối xử, thành kiến ​​và phổ biến thông tin sai lệch...

Đặc biệt, vấn đề đào tạo các nguyên tắc đạo đức và luân lý cho AI để buộc chúng điều chỉnh tính chính xác, đồng thời duy trì sự công bằng và hiệu quả, là một lĩnh vực nghiên cứu đang được các cơ quan quản lý thúc đẩy.

Để hỗ trợ sự phát triển của ngành AI, Trung Quốc đặt mục tiêu sẽ xây dựng một hệ sinh thái sức mạnh điện toán (computing power), đặt mục tiêu tăng cường tổng năng lực tính toán lên hơn 50% so với thời điểm hiện tại vào trước năm 2025.

Bắc Kinh đang tập trung vào các cải tiến trong năng lực siêu máy tính và AI, đặc biệt là phát triển máy tính lượng tử. Điều này liên quan trực tiếp đến việc thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng AI, nền tảng tài nguyên dữ liệu đào tạo công cộng, chia sẻ các tài nguyên sức mạnh điện toán và mở rộng tài nguyên dữ liệu đào tạo công cộng chất lượng cao.

Ngoài ra, Trung Quốc cũng triển khai chính sách khuyến khích sử dụng chip, phần mềm, công cụ, sức mạnh điện toán, tài nguyên dữ liệu an toàn và đáng tin cậy.

Những nỗ lực nhằm điều tiết ngành công nghiệp AI và phát triển hệ sinh thái sức mạnh điện toán mạnh mẽ gần đây sẽ là cơ sở quan trọng, góp phần nâng cao vị thế của Trung Quốc với tư cách là quốc gia dẫn đầu về đổi mới và ứng dụng AI.

(theo Digichina)

Trung Quốc đột phá mạnh mẽ về công nghệ dược phẩm

Ngày 18/11/2023, SpaceX đã thực hiện nỗ lực thứ hai để phóng hệ thống tên lửa và tàu vũ trụ Starship của mình từ bãi phóng Texas (Mỹ). Sau khi tầng đầu tiên tách khỏi tên lửa, nó phát nổ trên không trung vài giây sau đó. 

Theo các chuyên gia, việc liên lạc với động cơ đẩy của Starship đã bị trục trặc, dẫn đến kích hoạt thuật toán tự hủy sau đó. Trong video phát sóng vụ phóng được SpaceX đưa trên Twitter, tên lửa đẩy hạng nặng đã qua sử dụng phát nổ ở độ cao khoảng 90 km. Tên lửa đẩy này đã được lên kế hoạch sẽ hạ cánh xuống Đại Tây Dương.​

Chuyến bay thử nghiệm đầu tiên của hệ thống Starship diễn ra vào tháng 4/2023 cũng kết thúc trong thất bại. Tên lửa mất kiểm soát và bị phá hủy do hệ thống tự hủy trên tàu.

Sau sự cố này, SpaceX hợp tác với Cục Hàng không Liên bang (FAA) đã tiến hành một cuộc điều tra. Kết quả là SpaceX đã cải tiến thiết kế và bệ phóng tên lửa, đồng thời phối hợp chặt chẽ với Cơ quan quản lý cá và động vật hoang dã Mỹ để hạn chế tối đa các tác động môi trường của lần phóng đầu tiên.

Những chuyến bay thử nghiệm này vô cùng quan trọng đối với SpaceX và NASA. Đối với SpaceX, cuộc thử nghiệm có ý nghĩa quan trọng đối với kế hoạch mở rộng dịch vụ Internet vệ tinh Starlink của SpaceX, vì chỉ có Starship mới có thể phóng một thế hệ vệ tinh mới lớn hơn, nặng hơn lên quỹ đạo.

Mặt khác, NASA đang đầu tư khoảng 4 tỷ USD vào Starship, dự định sử dụng hệ thống để đưa các phi hành gia lên Mặt trăng, như một phần của chương trình Artemis.

Dự kiến, ​​con người chỉ có thể quay trở lại bề mặt Mặt trăng sớm nhất vào năm 2025, mặc dù thời điểm này có thể tiếp tục bị lùi đến năm 2026 và hoặc lâu hơn nữa.

Cuộc thử nghiệm thành công là rất quan trọng đối với NASA, vì họ hy vọng sẽ quay trở lại Mặt trăng trước khi Trung Quốc có thể đưa con người lên đó.

Trung Quốc đã công bố kế hoạch đổ bộ lên Mặt trăng vào cuối thập kỷ này. Tuy nhiên, trước khi NASA cho phép các phi hành gia bay trên Starship, SpaceX sẽ phải chứng minh rằng phương tiện của họ có thể bay an toàn và đáng tin cậy.

(theo Regnum)

BigTech Trung Quốc phát triển hệ điều hành HarmonyOS thay thế Android