iPhone 5 “đọ” thông số với Galaxy S3, Lumia 920

Trang này gồm 6 mục nội dung, mới chỉ mở một mục vào ngày 29 Tết (tức 25/1/2017), 5 nội dung khác có lẽ sẽ mở theo ngày, hiện nay đang đóng. Nhờ coi nội dung ngày 29 Tết, nhiều người mới hiểu được vì sao phải dọn dẹp nhà cửa cuối năm. Google cho rằng dọn dẹp nhà cửa cuối năm “để tiễn đi những xui xẻo và sẵn sàng để chào đón người thân đến thăm nhà ngày đầu năm”.

Ở mùa giải đầu tiên Playdota Star League (PSL) có đến năm đội đến từ thủ đô Hà Nội, tuy nhiên độ mạnh yếu lại khác nhau hoàn toàn. Gameware, đại diện được đánh giá cao nhất đã có ngày khởi đầu như mơ khi hoàn toàn áp đảo được team BFF của Kinzu và đẩy lùi được đội game Cybox ở ngày thứ hai. Tuy nhiên khi gặp đối thủ Pewpew, họ đã để thua trong một trận đấu hấp dẫn. Tuy chỉ kém hơn đối thủ một tý, nhưng cơ hội vô địch của đại diện Hà Nội là vẫn còn. Best Friends Forever có để thua ở lượt đầu nhưng đã nhanh chóng xốc lại tinh thần và có bước chuyển thuyết phục ở hai vòng đấu sau, chiến thắng được cả BlameTV, đội game try hard hơn và có nhiều kinh nghiệm thi đấu hơn mình.

Nửa trên thăng hoa, nửa dưới lại đang “khớp” trước sức mạnh của các đội còn lại. Cả Colosseum (CGC), IM.911 và Cybox tuy có được sự chuẩn bị kỹ lưỡng nhưng vẫn gặp nhiều vấn đề ở giải đấu. IM.911 và CGC mới chỉ giành được một chiến thắng duy nhất, nhưng Cybox – đội sinh viên mạnh nhất hiện tại lại chưa thể có được một trận thắng nào.

Hai mặt Sài Gòn

Pewpew là đội duy nhất trong số tám đội giành chiến thắng ở cả ba lượt trận. Hai đội còn lại là BlameTV và Next gen thể hiện hai bộ mặt khác nhau. Được yêu thích và được sự ủng hộ từ cộng đồng, thế nhưng Next Gen đã không thể đáp ứng được sự yêu thích đó bằng hai trận thua liên tiếp. Next Gen có trận thắng khai màn ấn tượng trước CGC, nhưng thất thủ trước đội game cùng thành phố BlameTV có vẻ như chiến bại này đã khiến cho Next Gen mất tinh thần mà để thua IM.911, đối thủ bị đánh giá thấp hơn họ khá nhiều ở lượt trận thứ ba.

Mặt khác, BlameTV có chút chuệch choạc trong trận đấu với IM.911 ở ngày thi đấu thứ nhất nhưng vẫn đủ sự già dơ và khó chịu để không bị mất đi cơ hội chiến thắng, BlameTV chỉ gặp khó khăn trong trận đấu khép lại tuần với BFF khi Kinzu cùng đồng đội của mình có khâu draft bất ngờ đến tuyệt hảo.

Tuy vậy, đây mới chỉ là khởi đầu, vẫn còn cơ hội cướp ngôi từ Pewpew của hai đại diện cùng thành phố. Sài Gòn chỉ với ba đội thôi cũng đủ để tuần tới, các team Hà Nội sẽ phải chống trả quyết liệt mới có hy vọng giành điểm.

Dấu ấn cá nhân

Nhiều trận đấu đã diễn ra với những cá nhân ghi dấu ấn đậm nét. Như King (IM.911) đánh Anti Mage trước Next Gen tự tin và luôn đứng đầu networth (dù trận này anh thua) hay như XiaoMei (Gameware) khi hai trận thể hiện Phantom Lancer cực xuất sắc.

Ngoài ra những cái tên khác như Gameware. Minh Điên (Winter Wyvern , trận gặp Pewpew), BlameTV.1414 (Clinkz – trận gặp Next Gen) và Fox (Meepo – trận gặp Gameware).

Con số

• 19 – Thời gian thi đấu ngắn nhất (chiến thắng của Pewpew trước Cybox, lượt trận đầu tiên)
• 50 – Trận đầu dài nhất (chiến thắng của IM.911 trước Next Gen, lượt trận thứ ba)
• 465 – Số creep farm được của IM.911.King tính đến phút 35.
• 28 – BlameTV.1414 có chỉ số K/D/A ấn tượng trong trận gặp Next Gen(Clinkz – 28/0/7)
• 2 – Là số trận thua trong ba lượt trận đã đấu của Next Gen, đội game được cho là ứng cử viên vô địch.

Đội hình tiêu biểu (Playdota bình chọn)

• Offlane: Doom – NG.Đạtbb
• Midlane: Meepo – PP.Fox
• Support: Winter Wyvern – Gameware.Minh điên
• Support: Batrider – BlameTV.Secret
• Carry: Anti Mage – IM.911.King

Bảng xếp hạng sau tuần đầu tiên

Pewpew vươn lên ngôi đầu với ba trận thắng tuyệt đối. Xếp sau đó lần lượt là Gameware, BlameTV và Best Friends Forever.

Tiêu điểm tuần tới

• BFF và Next Gen: Next Gen phải chứng tỏ hết sức mình để chạy cho cuộc đua vô địch, trong khi Kinzu chưa bao giờ từ bỏ bất kỳ một trận đấu nào (18h: Ngày 22/04).
• Pewpew và BlameTV: Pewpew đang rất mạnh ở thời điểm này và chưa có dấu hiệu của một đội nào có thể ngăn cản họ. Gameware đã thất thủ, BlameTV là hy vọng cuối cùng giúp cho cuộc đua vô địch trở nên hấp dẫn. (21h: Ngày 23/04)
• Next Gen vs Pewpew: Những trận còn lại là sống còn với Next Gen trong khi Pewpew là đội rất mạnh. Cả hai đều được đông đảo game thủ yêu thích, liệu rằng ai sẽ là người chiến thắng? (18h: Ngày 24/04)

Các trận đấu đều sẽ được stream trực tiếp bởi LZ Studio tại Playdota.vn/stream và hệ thống truyền hình FPT, cũng như FPT Play và ứng dụng FPT Play trên điện thoại di động, mời quý vị và các bạn theo dõi.

Noah

Trí tuệ nhân tạo giúp phân tích sức khỏe qua giọng nói

Theo IBM, trong 5 năm tới, những gì con người nói và viết ra sẽ được sử dụng như là những chỉ số của trạng thái sức khỏe, cung cấp dấu hiệu về những căn bệnh thần kinh hoặc tinh thần ở giai đoạn đầu, có thể giúp các bác sĩ, bệnh nhân dự đoán, giám sát và theo dõi tốt hơn.

Tại IBM, các nhà khoa học đang sử dụng các bản ghi âm và ghi chép lời thoại từ các cuộc phỏng vấn khảo sát trạng thái tâm thần, kết hợp với các kỹ thuật học máy (machine learning) để phát hiện ra các mô hình trong giọng nói, nhằm giúp bác sỹ dự báo và giám sát chính xác tình trạng rối loạn tâm thần, tâm thần phân liệt, điên và trầm cảm.

Hiện, chỉ cần khoảng 300 từ là các thầy thuốc đã có thể dự đoán xác suất mắc chứng rối loạn tâm thần của một người.

Trong tương lai, những kỹ thuật tương tự có thể được sử dụng để giúp các bệnh nhân mắc bệnh Parkinson, Alzheimer, Huntington, các biểu hiện về hành vi như bệnh tự kỷ và tăng động…

Công nghệ siêu hình ảnh, trí tuệ nhân tạo giúp “soi” những hình ảnh mắt thường không nhìn thấy

Hơn 99,9% phổ điện từ là không thể nhìn thấy được bằng mắt thường. Hiện một số công cụ này được dùng để chụp hình ảnh y tế cơ thể con người, kiểm tra hành lý tại sân bay… nhưng đó vẫn là những công cụ chuyên dụng đắt đỏ, trong khi chỉ quan sát được những phần nhất định.

5 năm tới, các thiết bị hình ảnh mới sử dụng công nghệ siêu hình ảnh (hyperimaging) và trí tuệ nhân tạo sẽ giúp quan sát được rộng hơn, ra ngoài phạm vi mắt thường có thể nhìn thấy.

Được tích hợp trong điện thoại, những công nghệ này có thể chụp ảnh các món ăn và thông báo về hàm lượng dinh dưỡng, đánh giá xem món ăn có đủ an toàn hay không. Hoặc chỉ cần chụp một loại thuốc, tấm séc ngân hàng có thể giúp phân biệt được sản phẩm thật và giả.

Kính soi macroscope giúp tìm hiểu chi tiết độ phức tạp mặt đất

Trong 5 năm tới, con người sẽ sử dụng các thuật toán và phần mềm học máy (machine-learning) để tổ chức thông tin về thế giới thực, nhằm đưa những dữ liệu khổng lồ và phức tạp được thu thập bởi hàng tỷ thiết bị vào phạm vi kiểm soát.