NetNam lần thứ ba liên tiếp cung cấp Internet cho phái đoàn Tổng thống Mỹ

Miyatsu Vietnam là nhà phân phối ủy quyền chính thức tại Việt Nam của “EmBot EFO” EmBot EFO được phát minh bởi công ty Wevnal - một công ty  quảng cáo web lớn của Nhật Bản. EmBot EFO là một dạng chatbot (trợ lý ảo) được tích hợp trên website của doanh nghiệp, hỗ trợ tối ưu việc thu thập thông tin và tiếp nhận yêu cầu của khách hàng. Tại Nhật Bản, Embot EFO đang được dùng thử miễn phí trong 3 tháng để khách hàng trải nghiệm và đánh giá mức độ hiệu quả của dịch vụ. Hiện đã có hơn 50 công ty sử dụng Chatbot này cho trang web của mình. EmBot EFO đã phát hành phiên bản tiếng Nhật cũng như phiên bản tiếng Anh vào năm 2017 và sẽ bắt đầu triển khai tại Việt Nam từ năm 2018.

Thu thập thông tin khách hàng  luôn là mong muốn của doanh nghiệp nhưng đồng thời cũng là một vấn đề khó khăn của mọi website. Các mẫu điền thông tin hiện nay vẫn đang gây nhiều phiền toái cho khách hàng , ví dụ như việc có quá nhiều thông tin cần điền hay các lỗi xảy ra sau khi đã điền xong. Thống kê cho thấy xác suất khách hàng  rời khỏi một trang website mà không để lại thông tin là 68%.

Mặc định, tin nhắn trên iPhone sẽ được lưu trữ mãi mãi, tính năng này khá tiện lợi trong trường hợp bạn cần xem lại những cuộc trò chuyện cũ từ nhiều tháng trước. Tuy nhiên, nếu muốn lấy lại không gian trống trên iPhone, bạn hãy truy cập vào phần Settings (cài đặt) > Messages (tin nhắn) > Keep Messages (lưu tin nhắn) và chuyển thành 30 ngày hoặc 1 năm. Điều này đồng nghĩa với việc, sau khoảng thời gian trên, những tin nhắn cũ sẽ được tự động xóa khỏi thiết bị.

Nếu bạn sử dụng chế độ chụp ảnh HDR, iPhone sẽ tự động lưu hình ảnh thành hai tập tin khác nhau (phiên bản bình thường và phiên bản có độ nhạy sáng cao), điều này sẽ khiến cho không gian lưu trữ bị chiếm dụng không cần thiết.

Nếu muốn vô hiệu hóa trên, bạn hãy mở Settings (cài đặt) > Photos & Camera (ảnh & camera), kéo xuống cuối trang và tắt tùy chọn Keep Normal Photo (lưu ảnh thường) tại mục HDR và Portrait Mode (nếu có).

Tính năng Photo Stream sẽ tự động đồng bộ hình ảnh bạn chụp trên tất cả thiết bị đăng nhập cùng một tài khoản iCloud. Điều này đồng nghĩa với việc bạn có thể xem ảnh chụp từ iPhone trên iPad hoặc máy tính mà không cần phải cắm dây và sao chép. Tuy nhiên, tính năng này sẽ khiến iPhone nhanh đầy bộ nhớ, do đó, nếu cảm thấy không cần thiết, bạn có thể vô hiệu hóa bằng cách truy cập vào Settings (cài đặt) > Photos & Camera (ảnh & camera) và tắt tùy chọn Upload to My Photo Stream (tải lên kho ảnh của tôi).

Sau một thời gian dài sử dụng, Safari sẽ lưu lại rất nhiều dữ liệu bao gồm lịch sử lướt web và rất nhiều thông tin không cần thiết. Để làm sạch bộ nhớ cache, người dùng chỉ cần mở Settings (cài đặt) > Safari, kéo xuống cuối trang và nhấp vào tùy chọn Clear History and Website Data (xóa lịch sử và dữ liệu trang web).

Trong dự án của các nhà nghiên cứu đến từ học viện Allen về AI (AI2, một tổ chức phi lợi nhuận ở Seattle, Mỹ), họ đã phát triển một tập dữ liệu mang tên AI2 Reasoning Challenge (ARC) bao gồm các câu hỏi nhiều lựa chọn trong lĩnh vực khoa học cấp tiểu học. Mỗi câu hỏi cần một số hiểu biết về cách thức vận hành của thế giới.

Một ví dụ như câu hỏi này:Món nào dưới đây không được làm từ một nguyên liệu trồng trong tự nhiên? (A) áo sơmi cotton, (B) ghế gỗ, (C) muỗng nhựa, (D) rổ bằng cỏ

Câu hỏi này rất dễ khi bạn biết rằng nhựa không phải là cái trồng được trong tự nhiên. Câu trả lời liên quan tới bức tranh kinh nghiệm thực tiễn (common-sense) về thế giới mà hầu hết mọi người đều có, kể cả các trẻ nhỏ.

Nhưng với AI thì câu hỏi trên đây là một câu hỏi khó, vì kinh nghiệm thực tiễn là cái mà AI thua kém các trợ lý âm thanh, chatbot, và cũng là thiếu sót của các phần mềm dịch thuật. Đó là một trong những lý do khiến AI dễ dàng lúng túng trước câu hỏi này.

Cho tới nay, các hệ thống ngôn ngữ phụ thuộc vào học máy thường chỉ cung cấp các câu trả lời thuyết phục cho những câu hỏi mà chúng đã thấy qua nhiều ví dụ tương tự. Ví dụ, một hệ thống đào tạo hàng ngàn cuộc trò chuyện (chat) hỗ trợ công nghệ thông tin có thể tự nhận mình là người hỗ trợ kỹ thuật trong những tình huống giới hạn. Nhưng hệ thống này sẽ thất bại trong những câu hỏi cần kiến thức rộng hơn.

"Chúng ta cần sử dụng kinh nghiệm thực tiễn để lấp đầy những khoảng trống trong ngôn ngữ mà chúng ta thấy được, để có một bức tranh mạch lạc về những gì đang được phát biểu. Máy móc không có kinh nghiệm chung này, vì vậy chúng chỉ có thể hiểu được những gì được viết ra rõ ràng mà bỏ qua nhiều ẩn ý và giả định bên dưới văn bản", lời trưởng nhóm nghiên cứu dự án ARC, Peter Clark.

Thử nghiệm mới là một trong những sáng kiến của học viện AI2 để giúp các hệ thống AI thấm nhuần những hiểu biết dạng này về thế giới. Nghiên cứu này rất có ý nghĩa vì việc xác định cách thức mà một hệ thống ngôn ngữ hiểu rõ điều mình đang nói sẽ đòi hỏi sự tinh tế, khéo léo như con người.

Một ví dụ cho quan điểm trên là nghiên cứu của Microsoft và một nhóm ở Alibaba hồi tháng 1 vừa qua. Trong một thử nghiệm đơn giản mang tên Stanford Question Answering Dataset (tập dữ liệu trả lời câu hỏi Stanford), các nhà nghiên cứu đã phát triển một chương trình hỏi và trả lời thể hiện năng lực giỏi hơn con người. Những tiến bộ này đã xuất hiện trên tiêu đề các báo với các ý kiến cho rằng, giờ đây AI có thể đọc hiểu tốt hơn con người.

Thật ra thì các chương trình nêu trên chưa thể trả lời những câu hỏi phức tạp hơn hoặc truy cập được những nguồn kiến thức khác. Vì vậy, trong thời gian tới, các công ty công nghệ sẽ tiếp tục phát triển năng lực AI theo hướng mới này. Gần đây, Microsoft đã công bố việc phát triển một phần mềm có khả năng dịch các tin tức từ tiếng Anh sang tiếng Hoa và ngược lại, với kết quả được các tình nguyện viên độc lập đánh giá là tương đương các nhà biên dịch chuyên nghiệp. Để đạt được mức độ chính xác cao hơn, các nhà nghiên cứu của Microsoft đã sử dụng một kỹ thuật học sâu cao cấp. Kết quả này tuy rất hữu ích và có tiềm năng nhưng hệ thống AI vẫn sẽ phải vật lộn với việc biên dịch các hội thoại tự do hoặc văn bản trong một lĩnh vực xa lạ như các ghi chú y khoa.

Trong bối cảnh đó, bài kiểm tra mới thách thức năng lực AI của học viện AI2 đã nhận được sự ủng hộ của một giáo sư đại học New York. Theo ông, "đây là một liều thuốc giải độc rất tốt cho những chuẩn mực đo lường hời hợt đã quá phổ biến trong lĩnh vực học máy. Nó sẽ thật sự ép buộc các nhà nghiên cứu AI vượt lên trước trong cuộc chơi của mình".

Ngày 15/3/2018, Phó Thủ tướng thường trực Trương Hòa Bình, Trưởng Ban chỉ đạo 896 đã ký quyết định Kế hoạch triển khai thực hiện Đề án tổng thể đơn giản hóa thủ tục hành chính, giấy tờ công dân và các cơ sở dữ liệu (CSDL) liên quan đến quản lý dân cư năm 2018.

Theo kế hoạch này, với nội dung xây dựng CSDL quốc gia về dân cư, trong quý I và quý II/2018, Bộ KH&ĐT được giao chủ trì, phối hợp với các Bộ Công an, Tài chính thực hiện các nhiệm vụ để bố trí nguồn vốn cho dự án CSDL quốc gia về dân cư theo công văn 9767 ngày 14/9/2017 và công văn 144 ngày 4/1/2018 của Văn phòng Chính phủ.

Trong quý I/2018, cùng với việc điều chỉnh Kế hoạch lựa chọn nhà thầu dự án CSDL quốc gia về dân cư, Bộ Công an cũng sẽ cùng với Công an các tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương tổ chức các lớp đào tạo báo cáo viên, tổ chức các lớp tập huấn, đào tạo nghiệp vụ thu thập thông tin dân cư tại địa phương.

Cũng trong 3 tháng đầu năm nay, Bộ Tài chính sẽ phối hợp cùng Bộ Công an xây dựng, ban hành Thông tư quy định về mức thu, chế độ thu, nộp, quản lý và sử dụng phí khai thác, sử dụng thông tin trong CSDL quốc gia về dân cư.

Bên cạnh đó, trong nửa đầu năm 2018, Bộ Công an sẽ phối hợp với Công an các tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương tiến hành khảo sát bổ sung, xây dựng Thiết kế kỹ thuật thi công và tổng dự toán dự án.

Kế hoạch cũng cho hay, trong quý II năm nay, Bộ Công an sẽ tổ chức đầu thầu và lựa chọn nhà thầu các gói thầu thuộc dự án CSDL quốc gia về dân cư. Trong quý II và III/2018, các bộ, ngành, địa phương sẽ đề xuất nhu cầu kết nối thông tin giữa các CSDL quốc gia khác, các CSDL chuyên ngành với CSDL quốc gia về dân cư.

Đáng chú ý, trong năm 2018, Bộ Công an và Bộ Tư pháp sẽ chủ trì, phối hợp với UBND các tỉnh, thành phố trực thuộc Trung ương để triển khai mở rộng cấp số định danh cá nhân trên cả nước.