{keywords}
Ahmed Mohamed

Gia đình Ahmed Mohamed – nam sinh bị bắt sau khi tự chế chiếc đồng hồ - đã yêu cầu được bồi thường 15 triệu đô la, đồng thời yêu cầu thị trưởng thành phố cũng như cảnh sát khu vực phải đích thân viết thư xin lỗi.

Trong bức thư được gửi đi hôm 23/11, các luật sư cho biết nếu như chính quyền thành phố Irving và khu vực trường học Irving không đồng ý xin lỗi và bồi thường thì họ sẽ đệ đơn kiện dân sự.

“Ahmed không bao giờ đe dọa bất cứ ai, chưa bao giờ làm hại bất cứ ai và cũng chưa từng có ý định đó. Người duy nhất bị tổn thương vào ngày hôm đó là Ahmed” – bức thư gửi tới chính quyền thành phố viết.

“Trường học và các quan chức thành phố có liên quan biết họ cần phải làm gì để bảo vệ quyền lợi của Ahmed. Nhưng họ đã không làm thế”.

Trước đó, câu chuyện của nam sinh Hồi giáo gây xôn xao dư luận hồi tháng 9 sau khi cậu bị cảnh sát bắt giữ ngay tại trường vì chiếc đồng hồ cậu tự chế bị hiểu nhầm là bom.

Ahmed và bố cậu khẳng định cậu là một nạn nhân của chủ nghĩa kỳ thị đạo Hồi.

Ngay sau khi sự việc được làm sáng tỏ, Ahmed nhận được lời mời của Tổng thống Obama tới Nhà Trắng và nhận được nhiều sự ủng hộ từ những người nổi tiếng khác.

Gia đình Ahmed sau đó tiết lộ họ sẽ chuyển tới Qatar sau khi chấp nhận lời mời của Qũy Giáo dục, Khoa học và Phát triển cộng đồng Qatar.

Xem thêm:

Cậu bé chế tạo đồng hồ bị nhầm là bom và cách nước Mỹ khích lệ một đứa trẻ" />

Nam sinh tự chế đồng hồ đòi bồi thường 15 triệu USD

Giải trí 2025-03-01 08:56:17 2675

Các luật sư của gia đình nam sinh này cho biết họ sẽ khởi kiện trong vòng 60 ngày nếu các quan chức không chấp nhận bồi thường.

{ keywords}
Ahmed Mohamed

Gia đình Ahmed Mohamed – nam sinh bị bắt sau khi tự chế chiếc đồng hồ - đã yêu cầu được bồi thường 15 triệu đô la,ựchếđồnghồđòibồithườngtriệtin tức 24h hôm nay đồng thời yêu cầu thị trưởng thành phố cũng như cảnh sát khu vực phải đích thân viết thư xin lỗi.

Trong bức thư được gửi đi hôm 23/11, các luật sư cho biết nếu như chính quyền thành phố Irving và khu vực trường học Irving không đồng ý xin lỗi và bồi thường thì họ sẽ đệ đơn kiện dân sự.

“Ahmed không bao giờ đe dọa bất cứ ai, chưa bao giờ làm hại bất cứ ai và cũng chưa từng có ý định đó. Người duy nhất bị tổn thương vào ngày hôm đó là Ahmed” – bức thư gửi tới chính quyền thành phố viết.

“Trường học và các quan chức thành phố có liên quan biết họ cần phải làm gì để bảo vệ quyền lợi của Ahmed. Nhưng họ đã không làm thế”.

Trước đó, câu chuyện của nam sinh Hồi giáo gây xôn xao dư luận hồi tháng 9 sau khi cậu bị cảnh sát bắt giữ ngay tại trường vì chiếc đồng hồ cậu tự chế bị hiểu nhầm là bom.

Ahmed và bố cậu khẳng định cậu là một nạn nhân của chủ nghĩa kỳ thị đạo Hồi.

Ngay sau khi sự việc được làm sáng tỏ, Ahmed nhận được lời mời của Tổng thống Obama tới Nhà Trắng và nhận được nhiều sự ủng hộ từ những người nổi tiếng khác.

Gia đình Ahmed sau đó tiết lộ họ sẽ chuyển tới Qatar sau khi chấp nhận lời mời của Qũy Giáo dục, Khoa học và Phát triển cộng đồng Qatar.

  • Nguyễn Thảo(Theo Independent)

Xem thêm:

Cậu bé chế tạo đồng hồ bị nhầm là bom và cách nước Mỹ khích lệ một đứa trẻ
本文地址:http://wallet.tour-time.com/html/779d898626.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo nữ Montenegro vs nữ Lithuania, 20h00 ngày 25/2: Tin vào chủ nhà

{keywords}AI có khả năng học hỏi rất tốt nhưng lại không hiểu được nội dung. Ảnh: Howtogeek.

Người ta ngày càng nói nhiều hơn về AI, công nghệ này bắt đầu xâm nhập sâu vào đời sống xã hội. Không chỉ các trợ lý ảo như Siri, Alexa hay Cortana mà ngay cả ứng dụng bàn phím trên smartphone cũng được trang bị AI, cũng có khả năng học hỏi.

Tương lai rất gần, các nhà sản xuất sẽ hướng đến việc đưa AI vào mọi thiết bị thông minh có kết nối Internet. Samsung đã có tham vọng bán ra 500 triệu sản phẩm gia dụng có AI mỗi năm trong vòng 2 năm tới.

Tuy nhiên, công nghệ này cũng có những nhược điểm cố hữu. AI có thể học rất nhanh, rất tốt nhưng lại không thể hiểu những điều đã học và suy nghĩ giống như con người.

Máy không thể suy nghĩ

Bất kì công ty nào thông báo rằng sắp ra mắt sản phẩm với tính năng AI đều đồng nghĩa với việc họ sẽ sử dụng "máy học" (Machine Learning - ML) để xây dựng một hệ thống nơ-ron nhân tạo. ML là kỹ thuật cho phép một hệ thống máy có thể "học" được cách thực hiện tốt hơn đối với một công việc cụ thể.

Trí tuệ nhân tạo theo cách hiểu như trong những phim khoa học viễn tưởng là một loại bộ não máy tính hoặc rô-bốt có khả năng suy nghĩ và hiểu mọi thứ như con người.

Kiểu trí tuệ nhân tạo này có thể xem là trí thông minh nhân tạo tổng hợp. Nghĩa là máy có khả năng học hỏi nhiều vấn đề khác nhau và áp dụng nó vào nhiều lĩnh vực khác nhau. Một khái niệm khác đã được các nhà khoa học đề cập đến là "AI mạnh", theo nghĩa cỗ máy có khả năng ý thức giống như con người.

Tuy nhiên, hiện tại chúng ta chưa có loại AI đó. Một trợ lý ảo như Siri, Alexa không thể hiểu và suy nghĩ được như con người. Thậm chí, có thể nói rằng nó không thật sự hiểu gì cả.

AI hiện tạo được tạo ra để làm một công việc cụ thể nào đó. Giả sử con người có thể cung cấp mọi dữ liệu để máy học mọi thứ có liên quan nhưng cuối cùng máy vẫn không thể hiểu được.

Máy không có khả năng hiểu

Cách đây không lâu, Google đã tích hợp vào Gmail tính năng Trả lời thông minh. Khi người dùng soạn trả lời thư, Gmail sẽ gợi ý những câu trả lời sẵn có.

Có nhiều gợi ý khá hài hước đã xuất hiện như trường hợp trang 9to5google phát hiện ra rằng Gmail đề xuất câu trả lời "Gửi từ iPhone của tôi", hoặc gợi ý "Tôi yêu bạn" trong nhiều loại email khác nhau, kể cả email công việc.

{keywords}
Để đảm bảo không thua trong trò chơi, AI chọn cách không chơi nó. Ảnh: Howtogeek

Điều này xảy ra vì máy không hiểu ý nghĩa của câu trả lời đó. Nó chỉ học được rằng nhiều người đã sử dụng cụm từ này trong email. Máy không biết bạn có muốn nói yêu sếp của mình không, hoặc "Gửi từ iPhone của tôi" chỉ là dòng chữ kí mặc định khi người dùng gửi thư trên iPhone của họ chứ họ không thật sự muốn nói rằng đã chuyển qua dùng iPhone hoặc mới mua iPhone.

AI trên Google Photos cũng đưa ra những gợi ý sai lầm tương tự như vậy vì không hiểu rõ nội dung hoặc tầm qua trọng của các bức ảnh.

Máy thường học cách chống lại hệ thống

Khi được giao một nhiệm vụ, ML sẽ học mọi thứ có thể để hoàn thành. Nó giúp máy tính chọn cách tốt nhất để thực hiện công việc. Vì không hiểu bản chất vấn đề nên những câu trả lời đưa ra thậm chí chống lại hệ thống của nó.

Một số ví dụ cho thấy điều này khi máy đưa ra cách giải quyết vấn đề. Chẳng hạn như để người chơi không bị thua ở cấp độ 2, máy đề nghị việc tự sát khi hết cấp độ 1, hoặc để tránh thất bại trong trò chơi thì cách tốt nhất là không bao giờ chơi.

Trong môi trường sống mô phỏng, với điều kiện không có thức ăn, máy đề nghị người chơi ít vận động và sinh ra những đứa con để ăn thịt chúng hoặc tìm bạn tình có khả năng sinh ra những đứa trẻ để ăn thịt. Với khả năng bị "giết" nếu thua trong trò chơi, AI chọn cách phá hỏng trò chơi để được tồn tại.

Những ví dụ này cho thấy rằng AI không thật sự hiệu rõ điều nó làm. Để giải quyết trò chơi theo cách tốt nhất, đảm bảo không bị thua, máy đã chọn cách phá hủy trò chơi, đưa ra những cách giải quyết hoàn toàn phi nhân tính.

Machine learning được ứng dụng ở đâu?

Mặc dù có những khuyết điểm kể trên, nhưng công nghệ AI với kĩ thuật ML đang được áp dụng vào nhiều lĩnh vực của đời sống, bao gồm cả nhận dạng giọng nói.

Những công cụ trợ lý ảo như Siri, Alexa, Google Assitant rất giỏi trong nhận dạng giọng nói của con người do được cung cấp một lượng lớn mẫu giọng nói và đang tự học hỏi để ngày càng có khả năng cao hơn, đó chính là ưu điểm của công nghệ này.

Những chiếc xe hơi tự lái đã sử dụng kĩ thuật ML để xác định các vật chướng ngại trên đường đi, hay như Google Photos cũng học được cách chọn lọc hình ảnh tốt nhất để sắp xếp vào album, gợi ý điều chỉnh hậu kì, hiệu ứng ảnh, xác định người, động vật trong ảnh.

{keywords}
AlphaGo thi đấu cờ vây. Ảnh: Technologyreview

Dự án DeepMind của Google đã sử dụng ML để tạo ra AlphaGo, chương trình máy tính có khả năng chơi môn cờ vây phức tạp. Cỗ máy này đã nhiều lần đánh bại kỳ thủ cờ vây vô địch thế giới.

ML còn được sử dụng trong Face ID của Apple. iPhone mới nhất đã tích hợp mạng nơ-ron để học cách nhận diện khuôn mặt của người dùng. Qua thời gian, Face ID sẽ ngày càng nhận diện người dùng chính xác hơn trong các điều kiện khó hơn như độ sáng yếu, người dùng sử dụng nón, kính, trang điểm...

ML còn có thể ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khác như xác định các giao dịch tín dụng gian lận, đề xuất sản phẩm theo sở thích cá nhân của người dùng khi họ truy cập vào các trang thương mại điện tử.

Tuy nhiên, mạng nơ-ron nhân tạo và ML không đủ để làm cho máy hiểu được điều mà nó học được. Những cỗ máy hoặc chương trình có trang bị AI mang lại nhiều lợi ích, hoàn thành tốt công việc được chỉ định nhưng chưa có khả năng thay thế được con người trong việc nhận thức và suy nghĩ.

Theo Zing

Phát động Giờ Lập trình 2018, thúc đẩy giới trẻ sẵn sàng cho tương lai

Phát động Giờ Lập trình 2018, thúc đẩy giới trẻ sẵn sàng cho tương lai

Đây là một trong các hoạt động nâng cao nhận thức thuộc dự án “Tăng cường kỹ năng CNTT cho giới trẻ hội nhập và phát triển – Youth Spark Digital Inclusion” của Microsoft tại Việt Nam.

">

AI tự học hỏi nhưng chưa thể suy nghĩ và hiểu chính mình

Cách đây ít giờ, những trận đấu cuối cùng của các Vòng loại Khu vực (Closed Qualifier) thuộc The Bucharest Minorđã đi đến hồi kết. Tám teams góp mặt tại Buchrest, Romania vào tháng 01 năm sau đã lộ diện – trong số đó có nhiều cái tên mới chỉ lần đầu tiên tham gia tranh tài ở một giải đấu thuộc DPC 2018-2019.

Ở Vòng loại Khu vực Nam Mỹ, nơi có sự góp mặt của bốn teams bao gồm Infamous của Jacky "EternaLEnVy" Mao đã nhận được ít nhiều sự chú ý từ phía cộng đồng Dota 2. Vượt qua Vòng Sơ loại, Infamous chứng tỏ sự kiên cường của họ khi “leo” từ Nhánh Thua để có mặt tại trận Chung kết Tổng bằng cách lần lượt vượt qua Infamous Young cùng WP Gaming với cùng tỉ số 2-0.

Tuy nhiên, Infamous của EternaLEnVy và Jingjun “Sneyking” Wu đã va phải một chướng ngại vật rất lớn mang tên Playmakers Esports – team chỉ để thua duy nhất một game đấu xuyên suốt Vòng loại Khu vực Nam Mỹ.

Mất khoảng một giờ đồng hồ để Playmakers Esports giải quyết nhanh gọn Infamous với tỉ số 2-0 cách biệt và đoạt tấm vé duy nhất của khu vực đến với giải Minor thứ hai của DPC. Trước đó, Playmakers Esports đã bị đánh trượt khỏi vòng loại The Chongqing Major do sử dụng một standin không đúng quy định của BTC.

Cục diện Vòng loại Khu vực Nam Mỹ của The Bucharest Minor

Như vậy, EternaLEnVy đã vắng mặt ở ¾ giải đấu đầu tiên thuộc DPC và chỉ đủ điều kiện thi đấu tại DreamLeague Season 10, giải Minor chứng kiến compLexity Gaming của player này xếp hạng 5-6 chung cuộc.

Hiện chưa rõ EternaLEnVy và Sneyking, hai players mang quốc tịch Bắc Mỹ, có ý định tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở khu vực Nam Mỹ hay không.

Đảo nhanh qua diễn biến của hai Vòng loại Khu vực kết thúc muộn còn lại của The Bucharest Minor, EHOME và Keen Gaming đã vượt qua Team Root cùng Royal Never Give Up để trở thành hai đại diện của Dota 2Trung Quốc. Trong khi đó, Gambit Esports với phong độ xuất sắc đã đánh bại các đối thủ có thực lực tốt tại khu vực CIS gồm Team Empire Hope, Nemiga Gaming và đặc biệt là Winstrike Team…

Cục diện Vòng loại Khu vực Trung Quốc của The Bucharest Minor

Cục diện Vòng loại Khu vực CIS của The Bucharest Minor

Với việc tám suất dự The Bucharest Minor đều đã được xác định, chúng ta đã biết được những cái tên chuẩn bị bước vào giải đấu trị giá 300,000 USD cùng 500 DPC Points, diễn ra từ 09-13/01 năm sau.

Liệu OG có thể lấy lại hình ảnh đã đánh mất sau khi thất bại tại vòng loại The Chongqing Majorhay một team khác sẽ đăng quang tại The Bucharest Minor?

Đừng quên rằng nhà vô địch của The Bucharest Minor sẽ giành chiếc vé “vớt” để đến với The Chongqing Major, nơi đã có 17 teams Dota 2hàng đầu thế giới chờ đợi từ trước.

ABC

">

Dota 2: Chuyển khu vực thi đấu, EternaLEnVy vẫn không đủ điều kiện dự Minor

Nhận định, soi kèo Mazatlan vs Monterrey, 10h00 ngày 26/2: Ca khúc khải hoàn

Được thiết kế với chức năng không vận chiến lược cho quânđội Liên Xô, nó có khả năng cất cánh từ các đường băng đất ngắn, không cần chuẩnbị nhờ bốn đôi cánh quạt đúp quay ngược chiều. An-22 đã đạt một số kỷ lục thếgiới về tải trọng và tải trọng trên độ cao, nó từng là chiếc máy bay lớn nhấtthế giới.

{keywords}

Antonov An-22 Антей (tiếng Nga Antaeus) (tên hiệu NATO "Cock"), từng là chiếc máy bay lớn nhất thế giới, cho tới khi chiếc Lockheed C-5 Galaxy ra đời.

{keywords}

Sử dụng bốn động cơ tuốc bin cánh quạt với cánh đúp ngược chiều, bản thiết kế này hiện vẫn là loại máy bay sử dụng động cơ tuốc bin cánh quạt lớn nhất thế giới.

{keywords}

 Nó được giới thiệu lần đầu tiên ở phương Tây tại Triển lãm hàng không Paris năm 1965.

{keywords}

An-22 về cơ bản là kiểu mở rộng của loại Antonov An-12 trước đó ngoại trừ việc nó được trang bị một cánh đuôi kép.

{keywords}

Điều này khiến An-22 tận dụng tốt hơn khả năng động cơ, và giảm các hạn chế độ cao trong nhà chứa. Một điểm đáng chú ý khác là những thiết bị chống vẫy cánh trên đỉnh mỗi đuôi.

{keywords}

Được thiết kế với chức năng không vận chiến lược, nó có khả năng cất cánh từ các đường băng đất ngắn, không cần chuẩn bị.

{keywords}

Khả năng này có được nhờ bốn đôi cánh quạt đúp quay ngược chiều, tương tự như cánh quạt trên chiếc Tupolev Tu-114.

{keywords}

 Các động cơ tạo ra lực đẩy rất mạnh, và đẩy ra một luồng khí chạy trên cánh những flap rãnh đúp lớn.

{keywords}

Càng hạ cánh to để hoạt động trên những đường băng chất lượng kém, và áp suất lốp có thể được điều chỉnh trong khi bay nhằm đạt hiệu quả tốt nhất khi hạ cánh.

{keywords}

An-22 tuân theo thiết kế chở hàng truyền thống với cánh đặt trên cao tăng không gian chở hàng lên tới 33 m (108 ft) chiều dài và dung tích hữu ích 22.500 639 m³ (feet khối).

{keywords}

Thân trước được điều áp và có thể chở 5 tới 8 thành viên đội bay và lên tới 28 hành khách, nhưng khoang chở hàng không được điều áp cho phép các cửa chất hàng phía sau có thể mở ra trong khi bay để thả quân dù và thiết bị.

{keywords}

Tương tự An-12, chiếc máy bay này có mặt cắt thân hình tròn. An-22 đã đạt một số kỷ lục thế giới về tải trọng và tải trọng trên độ cao.

{keywords}

Chỉ biến thể sản xuất An-22 được chế tạo. Các nguyên mẫu, như chiếc đầu tiên xuất hiện tại Triển lãm hàng không Paris năm 1965 có mũi hoàn toàn bằng kính không được trang bị radar như những kiểu sản xuất.

{keywords}

Sức chở: 29 hành khách; Trọng tải: 80.000 kg (180.000 lb) ;Chiều dài: 57.9 m (190 ft 0 in); Sải cánh: 64.4 m (211 ft 3 in); Chiều cao: 12.53 m (41 ft 1 in).

(Theo Lao động)


">

Cận cảnh máy bay động cơ cánh quạt lớn nhất thế giới

Siêu sao đường giữa Lee “Faker” Sang-hyeok và cũng đang là tuyển thủ LMHTnổi tiếng nhất thế giới đã đặt bút ký vào bản hợp đồng mới với SK Telecom T1. Nó cũng kết thúc quãng thời gian khoảng nửa ngày Faker làm tuyển thủ tự do.

Ngoài Faker, SKT cũng đã công bố hai cái tên sẽ tiếp tục gắn bó với họ ở mùa giải 2019 sắp tới là hỗ trợ Lee “Effort” Sang-ho và xạ thủ dự bị Han “Leo” Gyeo-re.

Đây là tin vui duy nhất mà fan hâm mộ SKT được nghe trong suốt những ngày vừa qua khi họ vừa chứng kiến sự ra đi của bảy cựu tuyển thủ- bao gồm ba nhà vô địch CKTG đi rừng Kang “Blank” Sun-gu, xạ thủ Bae “Bang” Jun-sik và hỗ trợ Lee “WolfJae-wan.

Effort và Leo dù vẫn còn ở lại với tổ chức, nhưng chưa rõ SKT có sử dụng cặp đôi này trong đội hình chính thức hay không. Tuy nhiên, có một điều chắc chắn là SKT sẽ xây dựng đội hình mới xoay quanh đường giữa Faker – nên rất có thể chúng ta sẽ được chứng kiến bốn bản hợp đồng “bom tấn” trong thời gian sắp tới.

Faker chắc chắn sẽ thi đấu bên cạnh những người đồng đội mới sau mùa giải 2018 đáng quên nhất sự nghiệp

Dù bất kể điều gì xảy ra, Faker vẫn luôn là một phần không thể tách rời với SKT – ngay cả trong bối cảnh hầu hết các đội tuyển tại LCK Hàn Quốc đều đang bắt tay vào việc xây dựng đội hình mới chuẩn bị cho mùa giải 2019.

Chắc chắn chúng ta sẽ được chứng kiến một mùa giải đầy hứng khởi, bất ngờ và kịch tính – nơi Faker vẫn đang là linh hồn của SKT trong mùa giải thứ bảy chơi chuyên nghiệp.

2016(Theo Dot Esports)

">

LMHT: Faker cam kết tương lai với SKT T1

友情链接