Trong một bản ghi nhớ nội bộ, Mike VanderWel, kỹ sư trưởng khối sản xuất của Boeing Commercial Airplane, cho rằng cuộc tấn công này đang "di căn" và có thể ảnh hưởng đến hệ thống sản xuất cũng như phần mềm hàng không.

Đêm 28/3, trong một thông cáo báo chí, Boeing khẳng định đã kiểm soát được tình hình, không để ảnh hưởng đến khối sản xuất.

"Một số bài viết về tình hình lây nhiễm mã độc (ở Boeing) đã cường điệu hóa và không chính xác. Hệ thống của chúng tôi đã phát hiện ra một ít mã độc và chúng chỉ ảnh hưởng đến một bộ phận nhỏ hẹp. Các biện pháp khắc phục đã được áp dụng và chúng không gây hại gì cho sản xuất hay cung ứng", trích thông cáo.

Charles Bickers, phát ngôn viên của Boeing, từ chối xác nhận mã độc tấn công hãng máy bay này là WannaCry, hay một biến thể nào khác. 

WannCry là loại mã độc bắt cóc dữ liệu đòi tiền chuộc (ransomware). Giới chức Mỹ lẫn phương Tây đều cho rằng chúng được tạo ra bởi hacker Triều Tiên. Phân tích kỹ thuật cho thấy WannaCry đã lợi dụng công cụ được tạo ra bởi NSA (cơ quan An ninh Quốc gia Mỹ), khai thác lỗ hổng EternalBlue bên trong hệ điều hành Windows của Microsoft. 

Trong năm 2017, WannaCry đã lây nhiễm hơn 100.000 máy tính ở 74 quốc gia, trong đó có Việt Nam. Chúng chiếm quyền điều khiển máy tính, mã hóa dữ liệu và đưa thông điệp đòi tiền chuộc bằng bitcoin. Nhiều bệnh viện, đồn cảnh sát, cây xăng, văn phòng hành chính, trụ ATM... ở các quốc gia đã bị tê liệt trong nhiều giờ vì WannaCry.

Theo Zing

Đúng như những gì mà các thành viên GAM đã khẳng định trước trận đấu khi tin rằng kinh nghiệm sẽ giúp cho họ đánh bại YG để tiến bước tại vòng play-off VCS Mùa Xuân 2018. Thật vậy, trong ba loạt trận Bo5 chạm trán trực tiếp với nhau, GAM không để cho YG có cơ hội thể hiện quá nhiều và luôn giành chiến thắng áp đảo.

Và trong trận thắng vừa mới kết thúc cách đây ít phút, kinh nghiệm chinh chiến trận mạc cộng với chiến thuật được HLV Tinikun đưa ra cùng sự tỏa sáng rực rỡ của những tân bình chính là chìa khóa của GAM.

Zeros, người ngồi ngoài trong phần lớn giai đoạn lượt về vòng bảng VCS Mùa Xuân 2018, đã thể hiện đẳng cấp vượt trội khi đương đầu với cả hai đường trên bên phía YG, lần lượt là Ren và yT. Trong bất cứ “kèo” đấu nào, Zeros luôn là người chiếm thế thượng phong và là tác nhân chính giúp GAM áp đảo hoàn toàn YG.

Zeros chứng minh anh xứng đáng giành được một suất thi đấu chính thức trong đội hình GAM chứ không phải là Nevan

Trong cả bốn ván đấu vừa mới kết thúc, YG chỉ thực sự đem lại cho người xem cảm giác cạnh tranh song phẳng với GAM ở khoảng 20 phút đầu tiên của Ván 1. Quãng thời gian đó là lúc hai đội liên tục tổ chức các pha giao tranh ở đường dưới, “ăn miếng trả miếng” và không đội nào giành được lợi thế.

Nhưng khi thời gian trôi dần về cuối, YG thường xuyên phải đuổi theo những bước di chuyển hợp lý của các thành viên GAM khiến cho họ lao vào các pha giao tranh gượng ép – điều mà YG rất tự tin trước khi trận đấu diễn ra – và lợi thế dần nghiêng về nhà ĐKVĐ.

Ren, như thường lệ, vẫn là một trong những mắt xích yếu nhất trong đội hình YG

Trong một ngày thi đấu mà chỉ có bộ đôi đường dưới đáp ứng được nhu cầu và một vài tình huống tỏa sáng le lói của đi rừng…thì việc YG chỉ gỡ lại được một ván thắng là không có gì khó hiểu. Mọi thứ khởi nguồn từ phút 44 của Ván 3 khi Sejuani trong tay Venus có tình huống cướp Baron xuất thần để tạo đà phòng ngự cho YG, khi trong thế mất cả ba nhà lính, và thắng ngược GAM.

Nhưng khi mà Zeros thường xuyên dẫn trước đường trên đối phương cả trăm chỉ số lính và gây ra sức ép khủng khiếp trong các pha giao tranh tổng…việc GAM thổi tắt hy vọng đi tiếp mong manh của YG như một lẽ tất yếu.

YG thay yT vào thay cho Ren, vốn không thể hiện được bất cứ điều gì ở hai ván đấu đầu tiên, vẫn không thể nào ngăn cản được Zeros đường trên. Trong ảnh là khoảnh khắc Jayce của Zeros vượt lên dẫn trước Camille trong tay yT 100 chỉ số lính ở thời điểm phút 37

Giờ thì GAM sẽ bước tiếp để chạm trán với UTM đã chờ sẵn ở Vòng 2 vòng play-off VCS Mùa Xuân 2018 vào lúc 16g00 ngày 01/4. Trong hai lần đối đầu gần đây nhất tại vòng bảng, UTM đã toàn thắng GAM – tương tự như cái cách mà YG đã từng làm được.

Nhưng đây sẽ vẫn là loạt Bo5 và mọi thứ vẫn còn ở phía trước.

Cục diện vòng play-off VCS Mùa Xuân 2018

Còn về phía YG, việc cán đích ở hạng tư VCS Mùa Xuân 2018 rõ ràng là một bước thụt lùi đáng kể với những tuyển thủ trẻ tuổi. YG sẽ nhận 125 triệu đồng tiền thưởng và phải nhanh chóng bàn bạc, rút kinh nghiệm ở giai đoạn nghỉ giữa mùa để quay trở lại mạnh mẽ vào Mùa Hè, nơi mà tất cả các đội tuyển LMHTchuyên nghiệp Việt Nam đều hướng tới chức vô địch để giành vé dự CKTG 2018.

Gamer

TS. Min Sun, Trưởng nhóm các nhà khoa học về trí tuệ nhân tạo (AI) của Công ty Appier

TS. Min Sun, Trưởng nhóm các nhà khoa học về trí tuệ nhân tạo (AI) của Appier – một công ty chuyên cung cấp các giải pháp tiếp thị dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo,trong chia sẻ mới nhất, đã giới thiệu về 3 đột phá mới của công nghệ AI mà theo ông, đã có những giải pháp sẵn sàng cho doanh nghiệp và ban lãnh đạo khi quyết định ứng dụng AI.

TS. Min Sun nhấn mạnh: “Trong tương lai, chắc chắn chúng ta sẽ có nhiều tiến bộ hơn trong AI, nhưng các lãnh đạo doanh nghiệp không thể chờ đợi đưa ra quyết định để đảm bảo họ có điều mới nhất. Thay vào đó, họ phải làm việc với công nghệ và các nhân tài có khả năng linh hoạt để thích nghi và nâng cấp khi AI tiến bộ.

“Bản thân quản lý cấp cao nên tìm cách - thông qua việc đọc và nghe và làm việc với các nhân sự được đào tạo về AI cùng các chuyên gia bên ngoài - để theo kịp những gì đang xảy ra trong phòng thí nghiệm để khi công nghệ đó đến phòng họp, ban giám đốc có thể đưa ra quyết định hiệu quả nhất về việc ứng dụng AI nhằm thúc đẩy doanh nghiệp tiến lên phía trước”, TS. Min Sun khuyến nghị.

Học sâu về Nhận dạng hình ảnh

Chuyên gia Appier cho biết, trước năm 2012, AI đã hoạt động hiệu quả trong một số tình huống cụ thể như nhận diện khuôn mặt và nhận diện góc nhìn của xe ô tô. Tuy nhiên, tại thời điểm đó, lượng dữ liệu hình ảnh điển hình có sẵn rất nhỏ - chỉ vài nghìn hình ảnh được dán nhãn và phân loại.

Năm 2012 là năm đột phá trong nhận dạng hình ảnh khi ImageNet công bố một bộ dữ liệu lớn gồm 14 triệu hình ảnh trong hơn 21.000 danh mục, được phát triển từ 2007-2010 bởi một nhóm các nhà khoa học trong đó có ông.

Sự phát triển này cho thấy máy tính có thể tận dụng lượng dữ liệu đào tạo khổng lồ để cải thiện hiệu suất nhận dạng hình ảnh đối với con người. Vào năm 2015, máy tính đã có thể vượt qua hiệu suất của con người trong việc nhận ra 1.000 loại đối tượng trong ImageNet.

Theo chuyên gia Appier, AI là một lĩnh vực mà các nhà quản lý được khuyến khích cần phải xây dựng chiến lược để có thể tiếp cận và ứng dụng công nghệ này trong kinh doanh (Ảnh minh họa: Internet)

Có một số hình thức thú vị mà các ngành công nghiệp như vận chuyển và chăm sóc sức khỏe đang sử dụng công nghệ AI - để nhận thức rõ hơn về môi trường xung quanh một chiếc xe tự lái, hay để xác định tốt hơn những bất thường như khối u để lên phác đồ điều trị tiếp theo.

Đối với các doanh nghiệp truyền thống, đặc biệt là những doanh nghiệp có lượng giấy tờ lưu trữ nhiều như ngân hàng, bảo hiểm và luật, thì công nghệ nhận dạng hình ảnh được hỗ trợ bằng học sâu có thể xác định số lượng lớn tài liệu với tốc độ nhanh, số hóa dữ liệu và phân loại chúng.

“Khi con người phải nhập thông tin theo cách thủ công, máy tính có thể xem lại và sắp xếp vài nghìn (thậm chí nhiều hơn) tài liệu mỗi giờ và có thể đánh dấu người đánh giá để xác minh thông tin. Điều này giải phóng thời gian cho con người tập trung vào các công việc quan trọng và sáng tạo hơn”, TS. Min Sun chia sẻ.