Phương thức có thể trợ giúp chính phủ và các tổ chức từ thiện nhằm chống lại nghèo đói nhưng thiếu thông tin đáng tin cậy về nơi người nghèo đang sống và thứ họ cần. Xóa bỏ tình trạng nghèo cùng cực (những người sống với chưa đầy 1,ítuệnhântạotìmkiếmlậpbảnđồnghèođówu yanni25 USD/ngày) đến năm 2030 là một trong các mục tiêu thiên niên kỷ của Liên Hợp quốc.

Theo Marshall Burke, trợ lý Giáo sư tại khoa Khoa học Hệ thống trái đất của Đại học Stanford (Mỹ), một nhóm các nhà khoa học và chuyên gia vệ tinh đã tạo ra bản đồ thế giới tự cập nhật để xác định các vị trí tập trung người nghèo. Nó sử dụng thuật toán nhận diện các dấu hiệu nghèo khó thông qua máy học (machine learning), một loại trí tuệ nhân tạo. Kết quả của nỗ lực nghiên cứu 2 năm đã được công bố trên tạp chí Science.