Đó là một câu hỏi rất khó để trả lời vì có rất nhiều yếu tố kết hợp với nhau để tạo nên một bức ảnh. Nó có thể là bức ảnh rõ nét nhất, không có dấu hiệu bị nhòe hay nhiễu hạt, nhưng mặt khác, nó cũng có thể là bức ảnh mà ánh sáng thu được khiến nó trở nên hấp dẫn hơn, ngay cả khi trên lí thuyết nó không phải là bức ảnh tốt nhất.

Dù có thể bạn không nhận thức được điều này, nhưng não bộ của chúng ta có xu hướng tạo ra sự cân bằng giữa chất lượng kỹ thuật và sở thích thẩm mỹ khi đánh giá một bức ảnh. Điều này có nghĩa là ngay cả những nhiếp ảnh gia nghiệp dư cũng có thể chọn ra bức ảnh mình yêu thích nhất giữa những tấm ảnh gần như giống hệt nhau.

Vậy, nếu trí tuệ nhân tạo có thể chọn ra "bức ảnh tốt nhất" cho chúng ta thì sao? Một nhóm các nhà nghiên cứu của Google đã thử làm điều đó với mô hình AI có tên gọi Neural Image Assessment (NIMA – tạm dịch: Mạng thần kinh đánh giá hình ảnh).

Ở thời điểm hiện tại, chúng ta đã quen với các tính năng AI được đưa lên điện thoại, giúp nhận dạng các đối tượng có trong mỗi bức ảnh. NIMA tiến một bước xa hơn, sử dụng các kĩ thuật học sâu (deep learning) để huấn luyện một mạng nơ-ron tích chập (convolutional neural network – CNN) có khả năng đánh giá một bức ảnh, không chỉ về chất lượng kỹ thuật mà còn về sức hút tổng thể của nó đối với mắt người.

Thay vì phân loại hình ảnh theo chất lượng cao/thấp, NIMA dùng thang điểm từ 1 đến 10 để đánh giá tính thẩm mỹ của bức ảnh. Sử dụng phương pháp này, NIMA có thể kiểm tra mỗi điểm ảnh riêng biệt để đánh giá kỹ thuật, đồng thời tính đến cả "đặc điểm mức độ ngữ nghĩa có liên quan đến cảm xúc và vẻ đẹp trong các bức ảnh".

Điểm do NIMA đánh giá và điểm trung bình thu được của những người tham gia đánh giá ảnh (trong ngoặc)

Sau khi tiến hành thử nghiệm, có vẻ như hệ thống hoạt động đúng như dự kiến. Trong bài báo giới thiệu dự án, các nhà nghiên cứu của Google cho biết những đánh giá của NIMA khá giống với nhận định của trung bình 200 người mỗi bức ảnh.

Về tính thực tiễn của ứng dụng này, không khó để hình dung một tính năng mới trên điện thoại – có thể là một bản cập nhật trong tương lai cho chiếc Google Pixel 2 – giúp người dùng chọn ra bức ảnh tốt nhất mà không cần phải "vuốt tới vuốt lui" để tìm nữa. Các nhà nghiên cứu cũng gợi ý rằng NIMA có thể "giúp cải thiện khả năng chụp ảnh với phản hồi theo thời gian thực cho người dùng", và giúp các kỹ thuật hậu kỳ mang lại những kết quả tốt hơn.

Trên chiếc xe của bạn đều có khuyến cáo từ nhà sản xuất về lựa chọn nhiên liệu phù hợp, chiếc xe của bạn hoạt động hiệu quả nhất khi được sử dụng đúng nhiên liệu mà nhà sản xuất quy định. Các loại xăng mà nhiều ô tô sử dụng có hàm lượng octan cao hơn bình thường, giúp hỗn hợp xăng khi đốt cháy chậm hơn, mang lại hiệu suất động cơ tốt hơn. Nếu bạn sử dụng sai loại xăng dầu, động cơ trên xe hoạt động sẽ kém trơn tru, nóng máy và đặc biệt, tiêu tốn nhiều nhiên liệu hơn.

Kiểm tra áp suất lốp

Đây cũng là một trong những nguyên nhân ảnh hưởng trực tiếp tới việc tiêu hao nhiên liệu của xe, trước mỗi cuộc hành trình, bạn nên kiểm tra lốp xe, đo áp suất lốp. Lốp xe của bạn được bơm đủ là chiếc xe của bạn giảm được lượng tiêu hao nhiên liệu trung bình khoảng từ 3-4%.

Chăm sóc, bảo dưỡng xe đúng thời hạn

Chiếc xe vận hành ổn định khi được chăm sóc và bảo dưỡng đầy đủ, đúng định kỳ. Đặc biệt, phải sử dụng đúng loại dầu nhớ mà nhà sản xuất khuyến cáo, đồng thời, thay nhớt đúng với số km vận hành, bạn không nên đi cố. Đồng thời, động cơ trên xe của bạn phải luôn đảm bảo được đủ nhớt, tránh để mức dầu trong động cơ thấp hơn mức quy định.

Sử dụng hệ thống điều hòa hợp lý

Đây cũng là một trong những yếu tố ảnh hưởng trực tiếp tới mức tiêu hao nhiên liệu của xe, trong thời tiết ngày hè nắng nóng bạn tránh đỗ xe dưới trực tiếp ánh nắng mặt trời, nếu thời tiết mát mẻ, không quá oi bức bạn có thể tắt hệ thống này để chiếc xe của bạn tiết kiệm nhiên liệu  hơn. Bên cạnh đó, với những chiếc xe có công suất nhỏ, khi di chuyển trên những đường đèo dốc, đoạn đường khó, cần tắt hệ thống điều hòa để động cơ bớt tải nặng, gây ra hiện tượng tiêu tốn nhiên liệu.