Sinh viên làm mô hình chẩn đoán bệnh parkinson bằng điện não đồ
Như Quỳnh bắt đầu nghiên cứu về bệnh parkinson từ giữa năm 2021 khi còn là sinh viên năm 3 với mong muốn có một phương pháp mới,ênlàmmôhìnhchẩnđoánbệnhparkinsonbằngđiệnnãođồiphone hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh. Cô tìm hiểu mô hình ứng dụng AI phát hiện parkinson thông qua tín hiệu điện não đồ. Các phương pháp chẩn đoán bệnh của bác sĩ hiện tại chủ yếu dựa trên triệu chứng lâm sàng của bệnh nhân như rung tay chân, khó nói chuyện, hay té ngã.
Quỳnh cho biết, các triệu chứng bệnh parkinson ở giai đoạn đầu có thể bị nhầm lẫn với các bệnh khác. Mô hình AI sẽ giúp bác sĩ chẩn đoán sớm, chính xác, để người bệnh điều trị kịp thời hơn.
Theo cô, nguyên nhân chính gây ra bệnh parkinson là não bộ bị mất một chất dẫn truyền nơron thông tin bên trong, gây cản trở việc liên lạc giữa các nơron. Điều này có thể được xác định thông qua sự thay đổi sóng điện não, nên đây là cơ sở để cô xây dựng mô hình chẩn đoán bệnh.

相关推荐
- Nhận định, soi kèo Haras El Hodood vs Al Ahly, 21h00 ngày 26/2: Phong độ đang lên
- Ngành chăm sóc sức khỏe thay đổi mạnh mẽ sau Covid
- Sẽ rà soát lại toàn bộ danh mục thuốc được BHYT chi trả
- Phạt nặng 2 phòng khám ở TPHCM hù dọa để "moi tiền" thai phụ trên bàn mổ
- Kèo vàng bóng đá Brighton vs Bournemouth, 02h30 ngày 26/2: Khách thắng thế
- Cứu sống thai nhi bị suy thai do 5 vòng dây rốn quấn chặt
- Tác dụng phụ "chết người" của thụ tinh ống nghiệm
- Ăn trứng như thế nào để hấp thu dưỡng chất tốt nhất?