Dù còn chưa thực sự quen thuộc với người dùng tại thị trường Việt Nam, nhưng những chiếc xe hybrid của Toyota không chỉ thành công về doanh số mà còn cho sức mạnh của một công nghệ đang dần trở thành một giải pháp chính để giảm thiểu phát thải hiệu ứng nhà kính và các chất ô nhiễm khác.

Việc giảm thiểu các tác động xấu tới môi trường là một trong những ưu tiên hàng đầu của Toyota. Theo đó, các mẫu xe thân thiện với môi trường chỉ thực sự có tác động tích cực đến cuộc sống của chúng ta nếu chúng được sử dụng rộng rãi. Vì vậy, Toyota đã không ngừng nỗ lực giới thiệu hàng loạt  các mẫu xe lai hybrid ra thị trường.

20 năm trước, Toyota đã cho ra mắt "Coaster Hybrid EV" (vào tháng 8/1997) và mẫu xe du lịch Prius được sản xuất hàng loạt đầu tiên trên thế giới trong tháng 12 cùng năm. 

Tháng 4/2016, doanh số bán hàng của các mẫu xe Toyota hybrid đạt mốc 9 triệu xe, và chỉ 9 tháng sau, 1 triệu chiếc xe hybrid tiếp tục đến tay người tiêu dùng, nâng tổng doanh số tích lũy lên 10 triệu xe.

Hệ thống hybrid Toyota (THS), được tích hợp trong thế hệ Prius đầu tiên, phát triển thành THS II vào năm 2003 và đã được sau đó được áp dụng cho một loạt các mẫu xe Toyota khác.

Hiện tại, cơ quan Bộ và các đơn vị hệ thống đã triển khai xây dựng một số kho cơ sở dữ liệu (Dataware house) để lưu trữ dữ liệu cần thiết phục vụ công tác quản lý, điều hành của ngành, Tổng cục.

Một số kho cơ sở dữ liệu (CSDL) của các tổng cục đã được thiết kế có tích hợp công nghệ phân tích dữ liệu lớn (Analytics), cụ thể: Tổng cục Thuế đã xây dựng dự án kho cơ sở dữ liệu ngành Thuế (DW – Dataware house) và các công cụ báo cáo phân tích quản lý thuế BI (Business Intelligent).

Dự án sẽ được phê duyệt trong năm 2017 và được tổ chức triển khai trong năm 2017-2018.

Hệ thống DW cho phép tập trung tất cả dữ liệu từ các ứng dụng tác nghiệp hiện có, chuẩn hóa, chuyển đổi và được lưu tập trung làm đầu vào cho các bài toán về phân tích dữ liệu dựa trên các công nghệ về phân tích dữ liệu lớn (Data Analytics) như phân tích dữ liệu rủi ro về thuế.

Cùng đó là cung cấp dịch vụ dữ liệu và các báo cáo thống kê về thuế theo các mô hình và bài toán quản lý khác nhau theo thời gian thực và đáp ứng yêu cầu đối với các báo cáo thông kê có phạm vi lấy dữ liệu lớn, phục vụ các nhu cầu về quản lý và ra quyết định, xây dựng các chính sách về quản lý thuế phù hợp hơn.

Giai đoạn đầu triển khai của dự án DW sẽ tập trung vào triển khai dựa trên các dữ liệu có cấu trúc.

Trong các giai đoạn tiếp theo, Tổng cục Thuế sẽ tiếp tục nghiên cứu và triển khai công nghệ DW và phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics) dựa trên cả các dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc (Unstructured).

Kho bạc Nhà nước (KBNN) đang thực hiện xây dựng dự án “Nâng cấp và triển khai kho dữ liệu và công cụ thống kê phân tích nghiệp vụ”.

Dự án đã được phê duyệt vào tháng 10/2016, hiện đang thực hiện lập và phê duyệt thiết kế thi công tổng dự toán, dự kiến cuối năm 2017 - 2018 sẽ xây dựng và triển khai.

Hệ thống kho dữ liệu và công cụ thống kê phân tích nghiệp vụ sau khi nâng cấp sẽ đáp ứng các yêu cầu về báo cáo thống kê, phân tích nghiệp vụ từ các cơ quan, đơn vị thuộc hệ thống KBNN, theo đó, tạo ra sự đột phá trong hoạt động chỉ đạo, điều hành, hỗ trợ ra quyết định và ban hành/đề xuất ban hành các chính sách mới ngành KBNN theo điều kiện thực tế.

Tổng cục Dự trữ Nhà nước đã xây dựng Cơ sở dữ liệu Dự trữ Nhà nước trên nền tảng công nghệ Oracle Database Enterprise Edition (Oracle DB) và các công cụ Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC), Oracle Partitioning, Oracle Data Integrator Enterprise Edition (ODI).

Đội ngũ hiện tại đang phát triển hệ thống tài xế ảo Ford, một phần mềm máy móc tự học, đóng vai trò như bộ não của các phương tiện tự lái sẽ cùng kết hợp với những chuyên gia về chế tạo người máy đến từ Argo AI. Sự kết hợp mới này nhằm đem về cho Ford một hệ thống tài xế ảo cho các phương tiện tự lái cấp độ 4 của Ford SAE. Nhóm kỹ sư mới sẽ cùng làm việc nhằm chuyển giao hệ thống tài xế ảo cho dòng xe tự lái SAE cấp 4 của Ford.

Ford sẽ tiếp tục dẫn đầu trong việc phát triển nền tảng phần cứng cho các phương tiện tự lái cũng như tích hợp hệ thống, sản xuất, nội thất và ngoại thất và quản lý chính sách luật pháp.

Argo AI cùng với Ford sẽ cố gắng trong việc phát triển phần mềm cho phương tiện tự lái nhằm đẩy mạnh quá trình thương mại hoá các phương tiện này. Sự linh hoạt của Argo AI cùng với tiềm lực của Ford đã tạo nên một sự kết hợp độc đáo giữa các sáng kiến của một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ với những kinh nghiệm và quy trình nghiêm ngặt cho một dự án phát triển phương tiện tự lái của một tập đoàn sản xuất ô tô hàng đầu.